[发明专利]面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法在审
申请号: | 202011337539.8 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112330204A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 刘兆礼;陈子琦;侯光雷 | 申请(专利权)人: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人: | 何强 |
地址: | 130102 吉林省*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 频数 集中 趋势 生态系统 属性 组分 组成 结构 量化 方法 | ||
面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法,它涉及一种生态系统属性组分组成结构量化方法。本发明解决了目前生态系统属性组分组成结构量化的方法还缺少相应的量化分析的问题。方法:步骤一、获取生态系统组分属性频率分布数据;步骤二:获得频数最大值指标;步骤三、根据属性分组中组分频数最大的记录,获取对应的属性分组中间值作为生态系统的属性集中值。本发明将属性集中值与频数最大值指标引入到生态系统植被指数或生态参量组分的频率分布量化分析中,用于对生态系统中具有最大频数的组分及其属性状况进行量化,从而实现了对生态系统属性组分组成结构进行量化的表征。
技术领域
本发明涉及一种生态系统属性组分组成结构量化方法。
背景技术
生态系统是由具有不同属性(可用生态参量表达的理化特征)的组分类型所构成的复杂系统,而每种组分类型数量(个数、面积与体积等)也存在变异,两者结合表达了生态系统内部的属性组分组成结构。生态系统属性具体包括覆盖度、叶面积指数、生物量等多种生态参量;由于上述生态参量均可由植被指数经遥感反演而获得,因此,遥感植被指数也可用来对生态系统属性进行表征,但是该方法还缺少相应的量化分析,无法对生态系统更详细的描述。
发明内容
本发明为了解决遥感植被指数的方法还缺少相应的量化分析的问题,而提供了面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法。
本发明面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法,按照以下步骤进行:
步骤一、获取生态系统组分属性频率分布数据;
步骤二、遍历植被指数或生态参量的属性组分频率分布数据,寻找属性分组中组分频数最大的记录,其组分频数最大值除以属性分组宽度即为频数最大值指标;
步骤三、根据属性分组中组分频数最大的记录,获取对应的属性分组中间值作为生态系统的属性集中值;即完成了生态系统属性组分组成结构的量化。
本发明中的获取生态系统组分属性频率分布数据,它包括属性分组与属性分组组分频数两个部分。
本发明中的频数最大值指标(Value of frequency maximum)是按照属性划分的生态系统组分中,数量占比最大的组分所具有的网格频数值。
本发明中的生态系统的属性集中值(Value of attribute centralization)是生态系统中频数最大的组分所具有的属性,它反映了生态系统属性的集中趋势。
本发明将属性集中值与频数最大值指标引入到生态系统植被指数或生态参量组分的频率分布量化分析中,用于对生态系统中具有最大频数的组分及其属性状况进行量化,从而实现了对生态系统属性组分组成结构进行量化的表征。
具体实施方式
本发明技术方案不局限于以下所列举具体实施方式,还包括各具体实施方式间的任意组合。
具体实施方式一:本实施方式面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法,按照以下步骤进行:
步骤一、获取生态系统组分属性频率分布数据;
步骤二、遍历植被指数或生态参量的属性组分频率分布数据,寻找属性分组中组分频数最大的记录,其组分频数最大值除以属性分组宽度即为频数最大值指标;
步骤三、根据属性分组中组分频数最大的记录,获取对应的属性分组中间值作为生态系统的属性集中值;即完成了生态系统属性组分组成结构的量化。
本实施方式步骤一中获取生态系统组分属性频率分布数据,它包括属性分组与属性分组组分频数两个部分。
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