[发明专利]一种基于云计算电子商务平台在审
申请号: | 202011337590.9 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112418993A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 张海燕 | 申请(专利权)人: | 张海燕 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/00;G06F16/9535 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 王俊晓 |
地址: | 636154 四川省达*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 电子商务平台 | ||
1.一种基于云计算电子商务平台,其特征在于,包括电子商务平台、个性化推荐模块、用户注册模块、推荐评价模块、数据获取模块以及数据存储模块;
所述个性化推荐模块包括输入功能单元、推荐计算单元以及输出功能单元;所述推荐计算单元为个性化推荐模块的核心部分,具体的推荐计算单元的计算过程包括以下步骤:
步骤一:当客户个人进行网页浏览时,数据获取模块获取页面访问次数、项目标识的ID、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间;
步骤二:数据获取模块将获取得到项目的类型i、页面访问次数、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间发送至推荐计算单元;
步骤三:推荐计算单元将页面访问次数、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间分别标记为Yc、Dji、Tli;
步骤四:利用计算公式计算获取客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi,计算公式为其中a1、b1、c1为预设值;
步骤五:推荐计算单元设定感兴趣程度阈值,若客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi大于感兴趣程度阈值,则推荐计算单元在数据存储模块中调取项目类型为i的项目,并进行页面推送;
步骤六:若客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi小于等于感兴趣程度阈值,则推荐计算单元对项目类型i的感兴趣程度值Xqi进行降序排列,将排名前N的项目类型发送至数据存储模块,在数据存储模块中调取与项目类型对应的项目,进行页面推送。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算电子商务平台,其特征在于:所述推荐评价模块用来衡量推荐质量,具体的衡量方法包括以下步骤:
步骤S1:通过数据获取模块获取M名推荐用户的反馈情况,反馈情况分为两种,分别为满意和不满意,并通过电子商务平台对推荐质量进行预测;
步骤S2:推荐评价模块分别将实际满意用户、实际不满意用户、预测满意用户以及预测不满意用户数量标记为a、c、b、d;
步骤S3:利用计算公式分别获取准确度P和召回度R,计算公式分别为:
步骤S4:推荐评价模块引入综合评价指数E,具体的综合评价指数E计算公式为:其中α为预设比例系数;
步骤S5:设定综合评价指数阈值,当综合评价指数E在综合评价指数阈值内时,则表示个性化推荐模块的推荐质量合格,当综合评价指数E在综合评价指数阈值外时,则表示个性化推荐模块的推荐质量不合格,则更换个性化推荐模块中的推荐计算单元的计算方法。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算电子商务平台,其特征在于:所述个性化推荐模块包括输入功能单元、推荐计算单元以及输出功能单元;所述输入功能单元的输入来自客户个人和社团群体,所述客户个人指目标用户,即要求获得推荐的人,为得到推荐必须对一些项目进行评价,以表达自己的偏好,所述偏好包括隐式浏览输入、显示浏览输入、关键词和项目属性输入以及用户购买历史;所述社团群体输入指集体形式的评价数据,包括项目属性、社团购买历史、文本评价和等级评分;所述输出功能单元的输出为个性化推荐模块获得输入信息后推荐给用户的内容。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算电子商务平台,其特征在于:所述用户注册模块用于客户个人和社团群体通过输入注册信息进行注册,输入的注册信息包括客户个人的偏好、购买历史、社团群体的项目属性、社团购买历史、文本评价和等级评分,所述数据存储模块用于存储客户个人的偏好、购买历史、社团群体的项目属性、社团购买历史、文本评价、等级评分。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算电子商务平台,其特征在于,一种基于云计算电子商务平台的具体工作流程包括以下步骤:
步骤A:当客户个人进行网页浏览时,数据获取模块获取页面访问次数、项目标识的ID、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间;
步骤B:数据获取模块将获取得到项目的类型i、页面访问次数、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间发送至推荐计算单元;
步骤C:推荐计算单元将页面访问次数、项目点击次数、鼠标在项目处的停留时间分别标记为Yc、Dji、Tli;
步骤D:利用计算公式计算获取客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi,计算公式为
步骤E:推荐计算单元设定感兴趣程度阈值,若客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi大于感兴趣程度阈值,则推荐计算单元在数据存储模块中调取项目类型为i的项目,并进行页面推送;
步骤F:若客户个人对项目类型i的感兴趣程度值Xqi小于等于感兴趣程度阈值,则推荐计算单元对项目类型i的感兴趣程度值Xqi进行降序排列,将排名前N的项目类型发送至数据存储模块,在数据存储模块中调取与项目类型对应的项目,进行页面推送;
步骤G:通过数据获取模块获取M名推荐用户的反馈情况,反馈情况分为两种,分别为满意和不满意,并通过电子商务平台对推荐质量进行预测;
步骤H:推荐评价模块分别将实际满意用户、实际不满意用户、预测满意用户以及预测不满意用户数量标记为a、c、b、d;
步骤I:利用计算公式分别获取准确度P和召回度R,计算公式分别为:
步骤J:推荐评价模块引入综合评价指数E,具体的综合评价指数E计算公式为:
步骤K:设定综合评价指数阈值,当综合评价指数E在综合评价指数阈值内时,则表示个性化推荐模块的推荐质量合格,当综合评价指数E在综合评价指数阈值外时,则表示个性化推荐模块的推荐质量不合格,则更换个性化推荐模块中的推荐计算单元的计算方法。
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