[发明专利]一种基于亲子空间的家庭画像构建方法

说明书

本发明公开了一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；对划分得到的多个家庭计算画像属性。该方法基于一种有效假设，即基于亲子空间的家庭画像能做到以家庭为单位的宝宝成长动态推送，推荐其潜在感兴趣的产品和服务，比如育儿小报推送、育儿产品推荐等；可显著提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度，进一步为家庭用户提供便捷服务,极大地提升用户体验质量。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种基于亲子空间的家庭画像构建方法。

背景技术

基于亲子空间的家庭画像应用场景中，需要考虑亲子空间中家庭的完整性和隐私性，确保划分出来的家庭每一个的成员在划分出来的家庭中，并且家庭中不存在非本家庭的成员，最后计算以家庭为单位的画像属性。

目前画像方法根据画像的对象划分为两类：单用户和群体画像，其中单用户画像通过收集与分析用户数据，以标签形式刻画用户特征，进而抽象出用户的信息全貌，群体画像是先通过数据平台获取用户数据，接着根据一定的标准将用户划分为群体，最后结合各类群体画像方法进行群体画像。针对不同的场景，这两种构建画像的方式均有应用。

基于亲子空间的家庭画像应用场景中,以上两类画像均不适用：单用户画像没考虑到亲子空间中以家庭为单位的群体，它只能表示单个用户的基本画像信息，群体画像则是在划分群体的时候没考虑亲子空间中家庭的亲关系。因此，如何提供一种划分方法可用于亲子空间的家庭画像应用场景中，同行从业人员亟待解决。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种至少部分解决上述技术问题的基于亲子空间的家庭画像构建方法，可解决上述技术问题，能显著的提高以家庭为单位的用户活跃程度以及个性化推荐精度。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于亲子空间的家庭画像构建方法，包括：

通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱：

根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到一个或多个子图；每个子图为一个家庭；

对划分得到的多个家庭计算画像属性。

进一步地，通过亲子空间中的亲关系构建社交图谱；包括：

根据亲子空间的亲关系建模图谱的领域schema，所述领域schema中的类型包括用户、宝宝两种实体；所述领域schema中的属性包括直系和非直系亲属，分别对应到图谱中的节点和关联边；

根据所述领域schema完成关系数据型数据库到图类型数据库的映射存储。

进一步地，根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；包括：

遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爸爸妈妈的用户节点集合parent_node_set；

遍历parent_node_set用户集合，获得亲关系为爸爸妈妈的宝宝节点集合baby_node_set。

将所有宝宝节点集合baby_node_set作为种子节点，利用所述种子节点之间的关联关系得到图谱中的一个或多个连通子图family_graph；每个所述连通子图family_graph为一个家庭。

进一步地，根据所述社交图谱中节点之间的关联关系划分图谱，得到多个子图；每个子图为一个家庭；还包括：

遍历图谱中每一个宝宝节点，当宝宝节点不存在对应爸爸妈妈时，得到亲关系为爷爷奶奶或其他亲属的用户节点集合other_node_set；所述其他亲属不存在宝宝；