[发明专利]一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法

说明书

本发明公开了一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法，包括：根据预设的筛选规则对原始视频进行初筛，获得多个原始视频片段；利用KTS算法将初筛后的视频内容划分为多个连续片段；利用fscn算法对各个连续片段进行视频精彩度分析，获得多个候选精彩连续片段；分别对各个候选精彩连续片段的图片质量、人脸检测与分析和年龄进行评分并分配权重，并结合视频内容鉴黄结果，对各个候选精彩连续片段进行最终打分；基于最终打分结果筛选出多个最终精彩连续片段；在各个最终精彩连续片段的衔接处添加特效及转场效果，生成视频精彩合集。本发明用户上传的原始视频内容进行整体分析、自动剪辑与合成，具有连贯性佳、呈现效果好的特点。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体的说是涉及一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法。

背景技术

现有的视频精选合集生成基本分为两种，一种是用户自己通过视频剪辑软件来选择自己喜欢的视频和转场等效果对视频进行生成；一种是通过深度学习等技术来对视频内容进行分析来智能选择视频片段进行生成。相对来说，第二种方案更能节省时间。

目前的智能视频精选合集生成方案主要存在以下缺陷：1、没有考虑到对于短视频的精彩片度提取的问题，一般短视频场景较为单一，使用多段视频进行合成会出现比较断节的问题；2、通常视频的精彩片段的选取从单个视频中截取，没考虑到多个视频之间的人物信息，以及使用多个视频进行合成的问题，一般视频精彩合集整体结果并不好。

因此，如何提供一种视频的连贯性好，且呈现效果佳的基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法，结合图片质量、人脸识别、年龄和视频内容对用户上传的原始视频内容进行自动剪辑与合成，具有连贯性佳、呈现效果好的特点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于内容分析的视频精选合集的自动生成方法，包括：

根据预设的筛选规则对原始视频进行初筛，获得多个原始视频片段；

利用KTS算法对初筛后的视频内容进行频域分析，并基于频域分析结果分别将初筛后的多个所述原始视频片段划分为多个连续片段；

利用fscn算法对各个所述连续片段进行视频精彩度分析，获得多个候选精彩连续片段；

对各个所述候选精彩连续片段进行抽帧处理，并分别对所抽取的各个视频帧的图片质量、人脸检测与分析和年龄进行评分；

分别对各个所述候选精彩连续片段的图片质量、人脸检测与分析和年龄分配权重，并结合视频内容鉴黄结果，对各个所述候选精彩连续片段进行最终打分；

基于最终打分结果和预设的分数阈值，对各个所述候选精彩连续片段进行排序，并根据排名结果筛选出多个最终精彩连续片段；

在各个所述最终精彩连续片段的衔接处添加特效及转场效果，生成视频精彩合集。

优选的，所述根据预设的筛选规则对原始视频进行初筛，所述筛选规则为：拍摄时间跨度满足预设的时间区间范围，所选取的视频时长满足预设的时长区间范围。

优选的，利用KTS算法对初筛后的视频内容进行频域分析，并基于频域分析结果将初筛后的视频内容划分为多个连续片段，包括：

对初筛出的视频内容进行抽帧；

利用GoogLeNet提取所抽取的各个视频帧的频域特征；

基于各个视频帧的频域特征，利用KTS算法对各个所述原始视频片段进行截取，生成多个连续片段以及各个所述连续片段的起止时间。