[发明专利]知识要素提取方法、装置、电子设备、介质和程序产品

权利要求书

1.一种知识要素提取方法，包括：

使用针对领域的数据，基于与所述领域相关联的知识图谱，训练知识要素提取模型；以及

使用经训练的所述知识要素提取模型，基于所述知识图谱，提取与所述领域相关联的知识要素。

2.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述知识要素提取模型包括：

使用针对所述领域的所述数据，基于与所述领域相关联的所述知识图谱和领域词典，训练所述知识要素提取模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述知识要素提取模型包括：

基于所述知识图谱，使用以下至少一项，训练所述知识要素提取模型：词汇增强、文本增强和多特征融合。

4.根据权利要求2所述的方法，其中提取与所述领域相关联的所述知识要素包括：

使用经训练的所述知识要素提取模型，基于所述知识图谱和所述领域词典，提取与所述领域相关联的所述知识要素。

5.根据权利要求4所述的方法，其中提取与所述领域相关联的所述知识要素包括：

基于所述知识图谱和所述领域词典，使用以下至少一项，提取与所述领域相关联的所述知识要素：与所述知识图谱相关联的规则、与所述知识图谱相关联的模板和词典策略。

6.根据权利要求3所述的方法，其中针对所述领域的所述数据包括针对所述领域的标注数据，并且其中训练所述知识要素提取模型还包括：

使用小样本学习方法，训练所述知识要素提取模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中针对所述领域的所述数据还包括针对所述领域的无标注数据，并且其中训练所述知识要素提取模型包括：

针对所述领域的所述数据进行半监督学习；

对经半监督学习的所述数据进行样本增强；

对经样本增强的经半监督学习的所述数据进行数据降噪以获得增强样本；以及

使用所述增强样本来训练所述知识要素提取模型。

8.根据权利要求2所述的方法，其中针对所述领域的所述数据包括针对所述领域的无标注数据，并且其中训练所述知识要素提取模型包括：

针对所述领域的所述数据进行主动学习；

对经主动学习的所述数据，基于所述知识图谱和所述领域词典，使用以下至少一项进行标注：与所述知识图谱相关联的规则、与所述知识图谱相关联的模板和词典策略；

对经标注的经主动学习的所述数据进行人工标注以获得人工标注样本；以及

使用所述人工标注样本来训练所述知识要素提取模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其中训练所述知识要素提取模型包括：

基于所述知识图谱，使用针对所述领域的所述数据，附加数据，迁移学习方法和以下至少一项，训练所述知识要素提取模型：词汇增强、文本增强和多特征融合。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述附加数据包括以下至少一项：针对通用领域的无标注数据，针对不同于所述领域的领域的标注数据和针对所述领域的、针对不同知识要素提取任务的标注数据。

11.一种知识要素提取装置，包括：

模型训练模块，被配置为使用针对领域的数据，基于与所述领域相关联的知识图谱，训练知识要素提取模型；以及

知识要素提取模块，被配置为使用经训练的所述知识要素提取模型，基于所述知识图谱，提取与所述领域相关联的知识要素。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述模型训练模块包括：

第一模型训练模块，被配置为使用针对所述领域的所述数据，基于与所述领域相关联的所述知识图谱和领域词典，训练所述知识要素提取模型。