[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法，包括：获取待识别图像；通过预设的正态分布规律确定所述待识别图像的初始阈值范围；根据预设的遗传算法对所述初始阈值范围中的阈值进行迭代处理，直至处理后的阈值满足预设的终止条件，得到第一阈值；根据预设的最大类间方差法对所述第一阈值进行计算，得到最优阈值；根据所述最优阈值识别所述待识别图像的目标区域。本发明实施例还提供了一种人脸识别装置、设备及存储介质，有效解决现有技术由于人员年龄变化、妆容姿态变化、环境复杂等原因，导致人脸识别的准确率较低的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中的人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种技术，通过提取人脸特征与数据库中已存有特征信息进行比对，获取比对结果，进而进行身份的识别。但是，由于人员年龄变化、妆容姿态变化、环境复杂等原因，导致人脸识别的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，能有效解决现有技术由于人员年龄变化、妆容姿态变化、环境复杂等原因，导致人脸识别的准确率较低的问题。

本发明一实施例提供一种人脸识别方法，包括：

获取待识别图像；

通过预设的正态分布规律确定所述待识别图像的初始阈值范围；

根据预设的遗传算法对所述初始阈值范围中的阈值进行迭代处理，直至处理后的阈值满足预设的终止条件，得到第一阈值；

根据预设的最大类间方差法对所述第一阈值进行计算，得到最优阈值；

根据所述最优阈值识别所述待识别图像的目标区域。

作为上述方案的改进，所述通过预设的正态分布规律确定所述待识别图像的初始阈值范围，具体包括：

分别计算所述待识别图像的灰度值及方差值；

根据所述灰度值及所述方差值确定所述待识别图像的初始阈值范围。

作为上述方案的改进，所述根据预设的遗传算法对所述初始阈值范围中的阈值进行迭代处理，直至处理后的阈值满足预设的终止条件，得到第一阈值，具体包括：

对所述初始阈值范围中的阈值对应的阈值适应度进行计算；

根据预设的选择操作对所述阈值适应度进行第一次筛选；

根据预设的交叉操作对第一次筛选后的阈值适应度进行第二次筛选；

根据预设的变异操作对第二次筛选后的阈值适应度进行第三次筛选，直至第三次筛选后的阈值适应度满足预设的终止条件，得到第一阈值。

作为上述方案的改进，所述根据预设的变异操作对第二次筛选后的阈值适应度进行第三次筛选，直至第三次筛选后的阈值适应度满足预设的终止条件，得到第一阈值，具体包括：

根据预设的变异操作对第二次筛选后的阈值适应度进行第三次筛选，直至当前迭代次数达到预设的迭代次数，将阈值适应度最大的阈值作为第一阈值。

作为上述方案的改进，所述根据预设的最大类间方差法对所述第一阈值进行计算，得到最优阈值，具体包括：

根据所述第一阈值和预设的阈值误差得到第一阈值范围；

根据预设的最大类间方差法在所述第一阈值范围进行搜索，得到搜索后的最优阈值。

作为上述方案的改进，所述对所述初始阈值范围中的阈值对应的阈值适应度进行计算，具体包括：