[发明专利]具有动态可编程分配方案的高带宽存储器系统

说明书

公开了具有动态可编程分配方案的高带宽存储器系统。一种系统包括耦合到多个存储器单元的处理器。多个存储器单元中的每一个包括请求处理单元和多个存储体。处理器包括多个处理元件和将多个处理元件通信连接到多个存储器单元的通信网络。多个处理元件中的至少第一处理元件包括控制逻辑单元和矩阵计算引擎。控制逻辑单元被配置为使用动态可编程分配方案访问来自多个存储器单元的数据。

发明背景

使用神经网络可以解决一整类复杂的人工智能问题。由于这些问题通常是计算和数据密集型的，硬件解决方案通常有利于提高神经网络的性能。由于这些解决方案通常需要处理大量数据，因此基于存储器的操作的性能至关重要。在实现存储器访问性能和效率要求的同时，创建一个求解神经网络的硬件平台是一项技术挑战。因此，需要一种硬件平台，其具有能够有效执行神经网络处理所需的存储器操作的存储器访问和布局方案。

附图简述

在以下详细描述和附图中公开了本发明的各种实施例。

图1是示出使用神经网络解决人工智能问题的系统的实施例的框图。

图2是示出使用神经网络解决人工智能问题的系统的实施例的框图。

图3是示出使用神经网络解决人工智能问题的处理元件的实施例的框图。

图4是示出用于执行存储器访问的过程的实施例的流程图。

图5是示出用于响应存储器数据请求的过程的实施例的流程图。

图6是示出用于执行存储器访问的过程的实施例的流程图。

详细描述

本发明可以以多种方式实现，包括作为过程；装置；系统；物质的组成；体现在计算机可读存储介质上的计算机程序产品；和/或处理器，例如被配置为执行存储在耦合到处理器的存储器上和/或由该存储器提供的指令的处理器。在本说明书中，这些实现或者本发明可以采取的任何其他形式可以被称为技术。通常，在本发明的范围内，可以改变所公开的过程的步骤顺序。除非另有说明，否则被描述为被配置成执行任务的诸如处理器或存储器的组件可以被实现为在给定时间被临时配置为执行任务的通用组件或者被制造为执行任务的特定组件。如本文所使用的，术语“处理器”指的是被配置成处理数据(例如计算机程序指令)的一个或更多个设备、电路和/或处理核心。

下面提供了本发明的一个或更多个实施例的详细描述以及说明本发明原理的附图。结合这些实施例描述了本发明，但是本发明不限于任何实施例。本发明的范围仅由权利要求限定，并且本发明包括许多替代、修改和等同物。为了提供对本发明的全面理解，在以下描述中阐述了许多具体细节。这些细节是出于示例的目的而提供的，并且本发明可以根据权利要求来实施，而不需要这些具体细节中的一些或全部。为了清楚起见，没有详细描述与本发明相关的技术领域中已知的技术材料，以便不会不必要地模糊本发明。