[发明专利]一种听觉功能异常监测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011340138.8 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112349418A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 马永;马赛;杨建东 申请(专利权)人: 深圳市艾利特医疗科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B5/12;G10L15/26
代理公司: 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 代理人: 罗炳锋
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 听觉 功能 异常 监测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种听觉功能异常监测方法,其特征在于,包括:

获取环境声音信息;

对所述环境声音信息进行语音识别处理,并判断是否存在预设的关键信息;

当判断存在预设的关键信息时,判断待监测用户是否对所述关键信息作出响应;

当判断待监测用户未对所述关键信息作出响应时,确定听觉功能异常信息;

对预设时间周期内的听觉功能异常信息进行数据统计分析处理,确定听觉功能异常监测结果。

2.根据权利要求1所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,在所述获取周围环境声音信息的步骤之后,还包括:

基于小波变化对所述环境声音信息进行降噪处理,生成降噪后的环境声音信息。

3.根据权利要求1所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,所述判断待监测用户是否对所述关键信息作出响应的步骤,具体为

判断待监测用户是否对所述关键信息作出语音响应或者动作响应;

所述当判断待监测用户未对所述关键信息作出响应时,确定听觉功能异常信息的步骤,具体为:

当判断待监测用户未对所述关键信息作出语音响应或者动作响应时,确定听觉功能异常信息。

4.根据权利要求1所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,在所述确定听觉功能异常信息的步骤之后,还包括:输出提醒信息。

5.根据权利要求1所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,在所述判断待监测用户是否对所述关键信息作出响应的步骤之后,还包括:

当判断待监测用户对所述关键信息作出响应时,根据预设的语义识别模型对所述环境声音信息进行语义识别处理,确定环境声音信息中存在的语义信息;

根据预设的规则判断用户作出的响应是否与所述语义信息相对应;

当判断用户作出的响应与所述语义信息不相对应时,确定听觉功能异常信息。

6.根据权利要求5所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,所述语义识别模型是预先基于长短期记忆网络以及知识图谱训练生成的。

7.根据权利要求1所述的听觉功能异常监测方法,其特征在于,所述对预设时间周期内的听觉功能异常信息进行数据统计分析处理,确定听觉功能异常监测结果的步骤,具体包括:

判断预设的时间周期内是否存在听觉功能异常信息;

当判断预设的时间周期内是否存在听觉功能异常信息时,确定所述时间周期内存在的听觉功能异常信息的数量以及最新听觉功能异常信息的日期与当前日期的差距天数;

根据遗忘曲线以及所述数量以及差距天数确定听觉功能异常历史记忆强度,并根据所述听觉功能异常历史记忆强度确定听觉功能异常监测结果。

8.一种听觉功能异常监测装置,其特征在于,包括:

环境声音信息获取单元,用于获取环境声音信息;

关键信息判断单元,用于对所述环境声音信息进行语音识别处理,并判断是否存在预设的关键信息;

响应判断单元,用于当判断存在预设的关键信息时,判断待监测用户是否对所述关键信息作出响应;

听觉功能异常信息确定单元,用于当判断待监测用户未对所述关键信息作出响应时,确定听觉功能异常信息;

异常信息分析处理单元,用于对预设时间周期内的听觉功能异常信息进行数据统计分析处理,确定听觉功能异常监测结果。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述听觉功能异常监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述听觉功能异常监测方法的步骤。

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