[发明专利]一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法有效

专利信息
申请号: 202011340149.6 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112598608B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 常学立;张致齐;叶志伟;林向阳;郭鑫轶;黄晓宇 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/40;G06T7/73;G01J3/28
代理公司: 枣庄小度智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 37282 代理人: 郑素娟
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 目标 区域 光学 卫星 快速 融合 产品 制作方法
【权利要求书】:

1.一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,解析卫星下传原始数据中的辅助数据;

步骤2,确定ROI成像时间窗口;

步骤3,确定ROI成像影像范围;

步骤4,ROI影像解析处理;

步骤5,ROI全谱段一体化虚拟重成像;

步骤6,ROI全色多光谱融合处理;

所述ROI全色多光谱融合处理方法如下:

6.1高斯滤波参数自适应优化,寻找一个最优的高斯滤波参数σ,使得模糊处理后得到的低分辨率全色影像Pan′ds与多光谱影像MS的清晰度最为相似,步骤如下:

6.11)计算全色及多光谱影像各波段的平均梯度与均值,平均梯度定义为:

6.12)以全色影像的均值为标准,调整多光谱各波段的平均梯度,将多光谱各波段乘上一个均值调整系数μ,使其均值与全色相同,均值调整系数μ定义为:

其中是全色影像的均值,是多光谱第i波段的均值;

由方差与平均梯度的定义可知,多光谱各波段调整后的平均梯度为:

AGm=μ*AG (4);

其中AGm是经过均值调整后的平均梯度;

6.13)拟合高斯参数σ值与高斯滤波得到Pan′ds平均梯度间的函数关系,从1开始,直到0.5,每隔0.1设置一次σ值,以不同的σ值进行高斯滤波得到Pan′ds并计算其平均梯度,再对得到的采样数据进行二次多项式拟合,即可得到σ与Pan′ds平均梯度的函数关系;

6.14)将6.12)中计算的多光谱各波段调整后的平均梯度代入6.13)中得到的拟合方程中,计算出最优参数;

6.2色彩偏离的极值抑制,像素级融合中,融合规则不会考虑图像的空间性与整体性,使得图像的每个像素值都会产生变化,在地物边缘处,由于本身灰度变化剧烈,融合前后的像素值差异较大,目前的遥感影像是以10bits或12bits存储的,而图像的显示是在8bits的显示器上显示,在转位的过程中会进行图像整体灰度的拉伸,当融合后某些像素值较真实值偏差较多时,会干扰图像整体的灰度直方图,从而引起图像整体的色差,通过原始多光谱影像计算图像各行各列的极值分布,从而得到一个极值矩阵;将极值矩阵引入到融合过程中,限制像素值变化范围,以达到抑制融合色差的目的;

6.3空间信息增强调整;融合影像与原始多光谱影像的各波段相关系数越接近,其融合前后的色差就越小,以相关系数作为调整依据,以某一波段作为基准,以空间信息增强作为手段调整其他波段的清晰度,相关系数定义如下:

其中ffus是融合图像,g是多光谱影像,和是图像相应的均值;

空间信息增强可以由以下公式进行描述:

通过调整μ1和μ2来达到空间信息增强的目的,在空间信息增强的过程中,波段的相关系数会逐渐降低,当各波段的相关系数趋于一致时,图像的色彩保持效果及图像清晰度将达到最优化;

步骤7,目标融合影像的几何纠正处理。

2.如权利要求1所述一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法,其特征在于:步骤1所述解析卫星下传原始数据中的辅助数据包括成像时间数据、姿态数据、轨道数据,为ROI目标融合产品快速处理提供几何参数。

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