[发明专利]数据处理方法和装置以及资源提供方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011341750.7 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112308635A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 谢添;张逾 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 宋海龙
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 以及 资源 提供
【说明书】:

本公开实施例公开了数据处理方法和装置以及资源提供方法和装置。根据本公开实施例,通过获取提供资源的目标实体的潜在用户的用户特征;将所述用户特征输入到预先训练的资源使用率预测模型以获取所述潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率;基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率,从所述不同资源参数中确定目标参数;以及向所述目标实体推送所述目标参数,可以确定用于提高获取用户的水平以及来自于用户的回报的目标参数,使得目标实体可以按照目标参数提供资源从而获取更多的用户并且从用户获取更好的回报。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,具体涉及数据处理方法和装置以及资源提供方法和装置。

背景技术

各种实体可以通过提供资源获取用户,并且从用户获取回报。提供资源的实体可以是商业实体、计算机实现的虚拟实体等,资源可以包括优惠券、积分、数据等各种资源。通过提供资源来为实体获取用户,进而获取来自于用户的回报的具体实现方式通常取决于过去的经验或人为设置。很多情况下,难以设置合理的资源量来实现更好的获取用户以及从用户获取回报的效果。

发明内容

为了解决相关技术中的问题,本公开实施例提供数据处理方法、数据处理装置、资源提供方法、资源提供装置、相应的电子设备及可读存储介质。

第一方面,本公开实施例中提供了一种数据处理方法,包括:

获取提供资源的目标实体的潜在用户的用户特征;

将所述用户特征输入到预先训练的资源使用率预测模型以获取所述潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率;

基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率,从所述不同资源参数中确定目标参数;以及

向所述目标实体推送所述目标参数。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率,从所述不同资源参数中确定目标参数,包括:

基于所述预测资源使用率,确定所述潜在用户对于不同资源参数产生的第一回报预测值;

基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数产生的所述第一回报预测值,从所述不同资源参数中确定目标参数。

结合第一方面的第一种实现方式,本公开在第一方面的第二种实现方式中,所述基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数产生的所述第一回报预测值,从所述不同资源参数中确定目标参数,包括:

从所述不同资源参数中确定使所述目标实体的潜在用户产生的第一回报预测值之和最大的资源参数为目标参数。

结合第一方面,本公开在第一方面的第三种实现方式中,还包括:

接收来自所述目标实体的约束条件,

其中,所述基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率,从所述不同资源参数中确定目标参数,包括:

基于所述目标实体的潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率以及所述约束条件,从所述不同资源参数中确定目标参数。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式至第三种实现方式任一项,本公开在第一方面的第四种实现方式中,所述资源参数包括由门槛值和收益值组成的数据对。

结合第一方面的第四种实现方式,本公开在第一方面的第五种实现方式中,所述获取所述潜在用户对于不同资源参数的预测资源使用率,包括:

获取所述门槛值和收益值各自的取值范围;

获取所述潜在用户对于基于所述取值范围确定的多个资源参数的预测资源使用率。

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