[发明专利]一种人因可靠性评估的方法、装置和信息处理设备

权利要求书

1.一种人因可靠性评估的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据可导致人为失误发生的多个因素和所述多个因素之间的因果关系生成基于贝叶斯网络的拓扑结构，其中，所述多个因素中的各因素在所述拓扑结构中表示为一个节点，且所述多个因素是通过分析多来源数据获取的，所述多来源数据至少包括历史数据；

根据所述多来源数据的类型，添加所述节点对应的概率数据，其中，所述节点对应的所述概率数据由确定性概率和/或区间概率表示；

根据所述拓扑结构和所述概率数据，至少获得人为失误发生的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拓扑结构和所述概率数据，至少获得人为失误发生的概率，还包括：

获取导致人为失误发生的所述各因素的节点概率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述概率采用概率值集合表征，其中，所述概率值集合包括：下限概率值，最可能概率值和上限概率值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多个所述节点包括第一节点，所述第一节点的概率值集合是通过如下方式获取的：

将所述第一节点对应的至少一个父节点的所述概率数据，进行联合概率计算，获得所述第一节点的概率值集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：所述第一节点的概率值集合包括：第一可能概率值、第一下限概率值和第一上限概率值；

所述将所述第一节点对应的至少一个父节点的所述概率数据，进行联合概率计算，获得所述第一节点的所述概率值集合，包括：

将所述至少一个父节点的所述第一可能概率值进行推理计算，获得第一集合；

将所述至少一个父节点的第一下限概率值和所述第一上限概率值组成的区间，进行推理计算，获得第二集合；

将所述第一集合和所述第二集合继续进行推理结算，获得所述第一节点的所述概率值集合。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述第一节点的概率值集合是通过如下公式计算得到的：

其中，P_[L,M,U](X_i)表示所述节点的所述概率值集合，PA_[L,M,U](X_i)表示所述节点的所述父节点的所述概率值集合，n表示所述节点的个数，X_i表示第i个所述节点。

7.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述将所述第一节点对应的至少一个父节点的所述概率数据，进行联合概率计算，获得所述第一节点的概率值集合，包括：

所述第一节点包括积极状态和消极状态两种，将所述第一节点对应的所述至少一个父节点中的所述积极状态和所述消极状态的所述概率数据，进行联合概率计算，获得所述积极状态的所述第一节点的概率值集合，和所述消极状态的所述第一节点的概率值集合。

8.根据权利要求7中所述的方法，其特征在于，

所述积极状态的第一下限概率值，与所述消极状态的第一上限概率值加和等于1；

所述消极状态的所述第一下限概率值，与所述积极状态的所述第一上限概率值加和等于1；

所述消极状态的第一可能概率值，与所述积极状态的所述第一可能概率值加和等于1。

9.一种人因可靠性评估的装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，被配置为根据可导致人为失误发生的多个因素和所述多个因素之间的因果关系生成基于贝叶斯网络的拓扑结构，其中，所述多个因素中的各因素在所述拓扑结构中表示为一个节点，且所述多个因素是通过分析多来源数据获取的，所述多来源数据至少包括历史数据；

添加单元，被配置为根据所述多来源数据的类型，添加所述节点对应的概率数据，其中，所述节点对应的所述概率数据由确定性概率和/或区间概率表示；

计算单元，被配置为根据所述拓扑结构和所述概率数据，至少获得人为失误发生的概率。

10.一种信息处理设备，其特征在于，所述设备包括：

第一输入单元，被配置为接收输入的可导致人为失误发生的多个因素；

第二输入单元，被配置为接收输入的所述多个因素之间的因果关系；

处理单元，被配置为根据所述多个因素和所述多个因素之间的因果关系生成基于贝叶斯网络的拓扑结构，其中，所述多个因素中的各因素在所述拓扑结构中表示为一个节点，且所述多个因素是通过分析多来源数据获取的，所述多来源数据至少包括历史数据；根据所述多来源数据的类型添加所述节点对应的概率数据，其中，所述节点对应的所述概率数据由确定性概率和/或区间概率表示；根据所述拓扑结构和所述概率数据，至少获得人为失误发生的概率。