[发明专利]一种基于LabVIEW的摄像头清晰度SFR的测量方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于LabVIEW的摄像头清晰度SFR的测量方法，设置预设规则，在获取到待测图像时，可从待测图像中自动寻找到所有的预选图像；随后计算预选图像的边缘对比度，根据边缘对比度的数字化数据可快速判断出预选图像是否为ROI图像，从而自动化地筛选出待测图像中的ROI图像；还以LabVIEW图形化编程为基础，可根据不同的设备进行二次开发、集成使用，进而提高了算法的兼容性和灵活性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于LabVIEW的摄像头清晰度SFR的测量方法。

背景技术

随着汽车电子技术的不断发展，以及ADAS智能驾驶的逐步发展和应用，汽车上使用的传感器越来越多。主要的传感器包括超声波雷达、毫米波雷达、摄像头等，而摄像头作为主要使用的传感器，其成像清晰度是一个非常重要的指标之一。

随着技术的不断发展，测量摄像头清晰度的方式已经改进为：通过测试设备检测MTF(调制传递函数)的方式检测清晰度。其中，测量MTF的设备，首先需要一个发光体，通过摄像头成像，然后选择合适的图像采集卡采集图像，将图像传输到电脑用专用软件分析光强度分布，最终通过傅里叶变换计算得出MTF。

为测量摄像头清晰度，ISO12233-2014定义一种静态图片清晰度测量方法SFR(Slant Frequency Response)，斜边频率响应的测量方法，属于一种常用的测量摄像头清晰度的方法。但是，现有的SFR测量方法存在以下问题：

(1)ROI的选取，常见的实现开发工具如Imatest、Quick MTF、SFRmat等需要逐个人工框选，操作时间长；

(2)需要至少2次获取斜边与偏移，效率较低；

(3)常见的开发工具不方便与设备集成；行业内使用的标准的程序文件，如Imatest、Quick MTF、SFRmat等，这些软件已经封装成DLL或EXE，无法和自动化设备集成使用，即不利于集成到自动化测试系统中。

发明内容

本发明提供一种基于LabVIEW的摄像头清晰度SFR的测量方法，解决了现有的摄像头清晰度测量方法效率低、耗时长、兼容性和灵活性较差的技术问题。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于LabVIEW的摄像头清晰度SFR的测量方法，包括步骤：

S1、根据预设规则识别读取到的待测图像，获取对应的预选图像；

S2、计算所述预选图像的边缘对比度，并根据所述边缘对比度确定所述预选图像是否为ROI图像；

S3、根据预设算法计算所述ROI图像的图像偏移量，并根据所述图像偏移量修正所述ROI图像；

S4、根据修正后的所述ROI图像计算得到对应的调制传递函数，根据所述调制传递函数输出对应的测量报告。

本基础方案设置预设规则，在获取到待测图像时，可从待测图像中自动寻找到所有的预选图像；随后计算预选图像的边缘对比度，根据边缘对比度的数字化数据可快速判断出预选图像是否为ROI图像，从而自动化地筛选出待测图像中的ROI图像；还以LabVIEW图形化编程为基础，可根据不同的设备进行二次开发、集成使用，进而提高了算法的兼容性和灵活性。

在进一步的实施方式中，所述步骤S1包括：

S11、读取待测图像，识别所述待测图像中所有的边缘区域；

S12、获取所有的所述边缘区域的图像坐标位置，并根据所述图像坐标位置和预设选框框选出对应的预选图像。