[发明专利]基于RAG-n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器在审
| 申请号： | 202011343643.8 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112487743A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王伍峰;邱雷;韩志刚 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/337 | 分类号： | G06F30/337;H03H17/00 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 rag 算法 滤波器 滤波 方法 数字 抽取 | ||
1.一种基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，所述滤波器为半带滤波器，所述方法包括：
量化所述半带滤波器抽头系数，并用所述RAG-n算法对量化后的抽头系数进行优化；
对优化后的所述半带滤波器进行级联，每一级实现两倍数字抽取，N级级联实现2N倍的数字抽取；
通过级联后的所述半带滤波器的输入信号来控制其输出信号的抽取率以进行选通输出，完成滤波。
2.根据权利要求1所述的基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，还包括系统时钟分频提供时钟信号，为每一级所述半带滤波器提供工作时钟。
3.根据权利要求1所述的基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，还包括通过级联后的所述半带滤波器的输入信号对各级所述半带滤波器进行使能控制。
4.根据权利要求1所述的基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，所述基于RAG-n算法进行优化的实现过程包括两个部分，分别为最佳部分与启发部分，以合成所有抽头系数的实现方式。
5.根据权利要求1所述的基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，还包括采用多相结构的半带滤波器对数据先进行抽取，再进行滤波得到目标信号。
6.根据权利要求3所述的基于RAG-n算法的滤波器滤波方法，其特征在于，当所述抽取率低于设定阈值时，位于级联后端的各级所述半带滤波器关闭。
7.一种数字抽取滤波器，其特征在于，包括：
多级滤波器级联模块，由多个半带滤波器级联构成，每一级所述实现两倍数字抽取，N级级联实现2N倍的数字抽取；
时钟分频模块，连接所述多级滤波器级联模块，用于对系统时钟分频提供时钟信号，为每一级所述半带滤波器提供相应的工作时钟；
滤波器使能控制模块，连接所述多级滤波器级联模块，用于对各级半带滤波器进行使能控制；
滤波器输出控制模块，连接所述多级滤波器级联模块，用于通过级联后的所述半带滤波器的输入信号来控制其输出信号的抽取率以进行选通输出，进而完成滤波。
8.根据权利要求7所述的数字抽取滤波器，其特征在于，所述滤波器使能控制模块通过级联后的所述半带滤波器的输入信号对各级半带滤波器进行使能控制。
9.根据权利要求7所述的数字抽取滤波器，其特征在于，各所述半带滤波器抽头系数预先经RAG-n算法进行优化。
10.根据权利要求7所述的数字抽取滤波器，其特征在于，各所述半带滤波器采用多相结构，以对数据先进行抽取，再进行滤波得到目标信号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011343643.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无接触式的传染病患者护理用给药器
- 下一篇：一种膝关节骨关节治疗支架
