[发明专利]文本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理文本，并对所述待处理文本进行评价对象识别，以确定至少一个评价对象在所述待处理文本中的位置信息；

将各所述评价对象与对应的位置信息进行关联，以获得评价对象位置关联信息；

采用预设的关系识别模型根据所述评价对象位置关联信息及所述待处理文本对各所述评价对象对应的观点及情感属性进行识别；

根据各所述评价对象对应的观点及情感属性确定各所述评价对象的实体关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的关系识别模型根据所述评价对象位置关联信息及所述待处理文本对各所述评价对象对应的观点及情感属性进行识别，包括：

将所述评价对象位置关联信息及所述待处理文本输入到预设的关系识别模型中；

通过所述预设的关系识别模型对所述待处理文本的至少一个观点、观点位置及各观点对应的情感属性进行识别；

通过所述预设的关系识别模型根据所述评价对象位置关联信息中评价对象的位置信息与各观点位置的远近关系确定各所述评价对象对应的观点；

通过所述预设的关系识别模型输出确定后的各所述评价对象对应的观点及情感属性。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理文本进行评价对象识别之前，还包括：

将所述待处理文本输入至预设的编码模型，以获得所述待处理文本对应的文本编码信息；

所述对所述待处理文本进行评价对象识别，以确定至少一个评价对象在所述待处理文本中的位置信息，包括：

对所述文本编码信息进行评价对象识别操作，以确定所述待处理文本对应的评价对象编码以及评价对象对应的位置编码。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述评价对象与对应的位置信息进行关联，以获得评价对象位置关联信息，包括：

对所述评价对象编码以及所述位置编码进行拼接操作，以获得评价对象位置编码信息；

将评价对象位置编码信息确定为所述评价对象位置关联信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述评价对象编码以及所述位置编码进行拼接操作，以获得评价对象位置编码信息，包括：

分别对所述评价对象编码以及所述位置编码进行序列化处理，获得所述评价对象编码对应的第一序列化向量以及所述位置编码对应的第二序列化向量；

对所述第一序列化向量以及第二序列化向量进行拼接操作，获得评价对象位置编码信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设的关系识别模型根据所述评价对象位置关联信息及所述待处理文本对各所述评价对象对应的观点及情感属性进行识别，包括：

将所述评价对象位置编码信息及所述文本编码信息输入到预设的关系识别模型中；

通过所述预设的关系识别模型对所述文本编码信息中的至少一个观点编码、观点位置编码进行识别，并对各观点编码对应的情感属性进行识别和编码，以获得情感属性编码；

通过所述预设的关系识别模型根据所述评价对象位置编码信息中评价对象编码的位置编码信息与各观点位置编码的远近关系确定各所述评价对象编码对应的观点编码；

通过所述预设的关系识别模型输出确定后的各所述评价对象编码对应的观点编码及情感属性编码。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述评价对象对应的观点及情感属性确定各所述评价对象的实体关系，包括：

对所述评价对象编码、及对应的观点编码及情感属性编码进行解码操作；

建立解码后的各评价对象与对应的观点及情感属性的关联关系；

将各所述关联关系确定为对应的评价对象的实体关系。