[发明专利]地面管网与地下油藏复杂系统生产优化方法

权利要求书

1.一种基于深度学习模型的地面管网与地下油藏复杂系统生产优化方法，包括以下步骤：

S1、选定目标油田区块，采集相关数据

S2、建立海上油田群的“多级递进式”生产-集输结构模型

S3、建立地面管网与地下油藏复杂系统生产优化数学模型

S4、采用拉丁超立方采样方法设计生产优化周期内的注采制度

S5、开展油藏数值模拟，并统计生产动态参数

S6、对时间序列数据进行归一化处理

S7、采用变宽度滑移时间窗采样方法从时间序列数据中采集样本点

S8、使用深度学习模型中的长短期记忆网络建立油藏数值模拟的代理模型

S9、训练和验证LSTM网络油藏数值模拟代理模型

S10、基于LSTM网络油藏数值模拟代理模型和CMA-ES算法进行求解

S11、验证海上油田群的注采制度优化调整效果。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的地面管网与地下油藏复杂系统生产优化方法，其特征在于，S1步骤如下：

选定海上油田群的区块C和区块N，分别对其进行编号为1和2；各油田区块的编号用字母a(a＝1,…,N_B)进行表示，其中N_B＝2表示海上油田群中的油田区块个数；同时，采集两个区块的Eclipse油藏数值模拟模型数据、生产历史数据，其中区块C有40口生产井、22口注入井，区块N有10口生产井、7口注入井。

3.根据权利要求1-2所述的基于深度学习模型的地面管网与地下油藏复杂系统生产优化方法，其特征在于，S2步骤如下：

对海上油田群的生产-集输系统的结构进行分析，建立海上油田群生产-集输管网的“多级递进式”生产-集输结构模型；海上油田群的生产-集输系统由油田区块生产系统和多级集输管网系统两部分构成；其中，油田区块生产系统是地层流体的产出源头，包括地下储层以及与其相连接的注入井、生产井；而多级集输管网系统则是负责将产出的地下流体简单处理并汇至一处，最终输送至原油处理储集厂，该系统包括井组平台、中心平台、陆地终端处理站或浮式生产储油船(Floating Production Storage and Offloading，FPSO)；两个系统的各个组成部分构成了海上油田群生产-集输系统网络的各级节点，其间依靠管线进行连接；

海上油田群在进行生产开发时，所产出的流体在各级节点间的流动过程包含以下几个环节：(1)地下流体由油藏经过孔隙通道流向生产井；(2)生产井流体汇集至井组平台，再经由输油管线流向中心平台；(3)流体通过中心平台的简单液处理后，经过输送管线流向FPSO或陆地终端。