[发明专利]一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法

权利要求书

1.一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，

包括

选取三维非接触式和接触式人体测量实验样本，以获取足够全面的测量数据；

基于所述实验样本获取特征部位的尺寸；

对所述特征部位的尺寸进行主成分分析，以确定老年人体型分类标准；

基于所述体型分类标准对人体主要部位进行长度、围度的测量，以获得轮廓曲线函数和截面曲线函数；

基于获得的轮廓曲线函数和截面曲线函数，推导建立2D-3D尺寸转化公式，计算得到老年人人体各部位尺寸数据。

2.根据权利要求1所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述对所述特征部位的尺寸进行主成分分析，以确定老年人体型分类标准，具体为：

对所述特征部位的尺寸进行主成分分析，以获得各特征指标贡献率；

根据各特征指标贡献率，利用相关系数最大法确定控制变量；

根据所述控制变量进行体型聚类，再结合围度差，对体型进行分类。

3.根据权利要求2所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述根据所述控制变量进行体型聚类通过机器学习的k-均值聚类与模糊c-均值聚类两种算法进行聚类。

4.根据权利要求1所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述轮廓曲线函数包括前、后、侧轮廓曲线函数，具体为通过对轮廓曲线进行回归分析、曲线拟合以获得轮廓曲线函数。

5.根据权利要求1所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述基于获得的轮廓曲线函数和截面曲线函数，推导建立2D-3D尺寸转化公式，计算得到老年人人体各部位尺寸数据，具体为：

选取典型代表性截面曲线；

获取人体有效测量点、线信息，从而得到2D尺寸；

基于所述得到2D尺寸，结合典型代表性截面曲线的积分，老年人人体各部位尺寸数据。

6.根据权利要求5所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述选取典型代表性截面曲线具体为：

根据不同矢径比，将测绘实验样本分为不同类型；

对相同半径比范围内的曲线原图形进行平滑对称处理，叠加确定均值；

根据所述均值选择比例适中的曲线作为典型代表性截面曲线。

7.根据权利要求6所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述典型代表性截面曲线的积分，具体为：

对所述典型代表性截面曲线进行初步分析；

基于所述初步分析，对所述典型代表性曲线所体现的人体某一参数进行回归分析并进行曲线拟合，以确定拟合函数；

对拟合函数进行积分计算。

8.根据权利要求5所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述获得有效测量点、线信息，从而得到2D尺寸，包括通过静态拍摄获得的人体有效测量点、线信息与轮廓曲线函数拟合而获得2D尺寸和通过动态捕捉人体有效测量点、线信息而获得2D尺寸。

9.根据权利要求8所述的一种面向老年人的2D-3D非接触式人体测量方法，其特征在于，所述静态拍摄的人体是着内衣、紧身衣状态或自然着装状态，所述动态捕捉的人体是自然着装状态。