[发明专利]联邦学习参与者选择方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种联邦学习参与者选择方法、装置、设备和存储介质，包括：获取多个待选择参与者，分别确定每个待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子，基于多个待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子确定被选中的参与者，本实施例中通过引入数据质量因子、业务因子、稳定性因子来挑选参与者，并将结果量化以方便挑选参与者，以选出高质量联邦学习参与者，提高联邦学习的效果。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种参与者选择方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

联邦学习是为了解决人工智能领域数据共享的私密性和安全性的一种解决方案。联邦学习中参与者的质量和通信效果，对联邦学习的结果影响很大。

图1是现有的通信领域中联邦学习系统的总体架构的示意图；如图1所示，操作维护中心(Operation and Maintenance Center，OMC)作为联邦学习的协调者或服务器，基站作为参与者或客户端。在该架构中，参与者的选择可以利用OMC的历史数据，避免与基站频繁交互带来的通信开销，以及对基站正常业务的影响。

发明内容

本申请提供的联邦学习参与者选择方法、装置、设备和存储介质，选出高质量联邦学习参与者，提高联邦学习的效果。

第一方面，本申请实施例提供一种联邦学习参与者选择方法，包括：

获取多个待选择参与者；

分别确定每个所述待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子；

基于多个所述待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子确定被选中的参与者。

第二方面，本申请实施例提供一种联邦学习参与者选择装置，其包括：

获取模块，被配置为获取多个待选择参与者；

因子确定模块，被配置为分别确定每个所述待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子；

参与者选择模块，被配置为基于多个所述待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子确定被选中的参与者。

第三方面，本申请实施例提供一种联邦学习参与者选择设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例提供的任一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例提供的任一项所述的方法。

本实施例提供的联邦学习参与者选择方法、装置、设备和存储介质，包括：获取多个待选择参与者，分别确定每个待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子，基于多个待选择参与者的数据质量因子，业务因子和稳定性因子确定被选中的参与者，本实施例中通过引入数据质量因子、业务因子、稳定性因子来挑选参与者，并将结果量化以方便挑选参与者，选出高质量联邦学习参与者，提高联邦学习的效果。

关于本申请的以上实施例和其他方面以及其实现方式，在附图说明、具体实施方式和权利要求中提供更多说明。

附图说明

图1是现有的通信领域中联邦学习系统的总体架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种联邦学习参与者选择方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种联邦学习参与者选择装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种联邦学习参与者选择设备的结构示意图。