[发明专利]一种流水线物品的辅助运输方法及装置

说明书

本发明提供一种流水线物品的辅助运输方法及装置，所述辅助运输方法包括：将流水线状态信息输入至预设的流水线最大容量预测模型，所述流水线最大容量预测模型的输出为流水线最大容量数据；根据流水线预估流量数据以及所述流水线最大容量数据，生成流水线拥堵信息；根据所述流水线拥堵信息在流水线上调控缓冲区域的启闭状态，进而通过所述缓冲区域辅助流水线进行物品运输；本发明通过对流水线当前流量的确定，以及流水线最大容量的预测和流水线预估流量的设置，在流量高峰时，自动开启缓冲区域，在流量低谷时，自动释放缓冲区域的快件，这样可以解决人力和设备的浪费现象，减少流水线的问题，提升物品分拨的运转效率。

技术领域

本发明涉及物品分拨领域，更具体的，涉及一种流水线物品的辅助运输方法及装置。

背景技术

快递到达快递分拨中心后，首先经过前端粗分区域，相同流向的快递将会被分拣到同一条主流水线，之后到达末端分拣区域，该区域的分拣人员会对流水线上的快递进行细分装车。

然而，主流水线上的件量呈现的是时高时低的现象，为了保证分拨的正常运行，人员和设备的投入都需要按照快递高峰值的标准进行配置，这样的方式在低流量的情况下是一种巨大的浪费；同时，在高流量的情况下，也比较容易出现问题，比如流水线拥堵，此时需要增加额外的人力来进行流水线的疏通，在比较严重的拥堵情况下，还可能通过降低快递的卸车效率，避免造成流水线的持续拥堵。

除此之外，受限于当前自动化设备的运行效率，在主流水线达到某一个流量值时，无法使用这些设备，只能使用人工的方式，这对于分拨自动化方案的推进是一种极大的阻碍，也会降低分拨的运转效率。

发明内容

为了解决上述问题中的至少一个，本发明第一方面提供一种流水线物品的辅助运输方法，所述辅助运输方法包括：

将流水线状态信息输入至预设的流水线最大容量预测模型，所述流水线最大容量预测模型的输出为流水线最大容量数据；其中所述流水线最大容量预测模型是通过历史流水线状态信息和历史流水线最大容量数据训练得到；

根据流水线预估流量数据以及所述流水线最大容量数据，生成流水线拥堵信息；

根据所述流水线拥堵信息在流水线上调控缓冲区域的启闭状态，进而通过所述缓冲区域辅助流水线进行物品运输；所述缓冲区域位于所述流水线上的至少一个设定位置处。

在优选的实施方式中，确定所述流水线预估流量数据的步骤包括：

根据当前流水线上已卸载物品数量、已装运物品数量以及物品运输目的地确定流水线当前流量数据；

根据物品流入量数据和物品流出量数据确定流水线净流入量数据；

根据流水线当前流量数据和流水线净流入量数据，确定流水线预估流量数据。

在优选的实施方式中，确定所述物品流入量数据的步骤包括：

根据当前在卸车辆的物品数量、物品卸车效率以及物品对应的目的地确定所述物品流入量数据。

在优选的实施方式中，确定所述物品流出量数据的步骤包括：

根据当前在流水线上的物品数量、物品装车效率以及物品对应的目的地确定所述物品流出量数据。

在优选的实施方式中，根据流水线预估流量数据以及所述流水线最大容量数据，生成流水线拥堵信息，包括：

根据流水线预估流量数据占所述流水线最大容量数据的比值大小得到流水线预警数据；

根据流水线预警数据生成流水线拥堵信息。

在优选的实施方式中，根据所述流水线拥堵信息在流水线上调控缓冲区域的启闭状态，包括：

当流水线预警数据大于一预设值时，开启缓冲区域进行物品缓存；