[发明专利]电池状态信息的生成方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种电池状态信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取目标检测电池的历史电池容量以及与所述目标检测电池关联的电池容量衰减模型输出的历史老化参数值；所述电池容量衰减模型是根据所述目标检测电池的电池内阻老化参数生成的；所述历史电池容量是所述目标检测电池上一次的电池容量；

将所述历史电池容量和所述历史老化参数值输入所述电池容量衰减模型得到所述目标检测电池当前的老化特征值；

根据所述当前的老化特征值生成所述目标检测电池的状态预测信息；所述状态预测信息包括当前的电池容量和健康状态估计值。

2.如权利要求1所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，在获取目标检测电池的历史电池容量以及与所述目标检测电池关联的电池容量衰减模型输出的历史老化参数值之前，还包括：

对所述目标检测电池执行多次老化测试操作，得到各次所述老化测试操作对应的老化测试数据。

3.如权利要求2所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，在获取目标检测电池的历史电池容量以及与所述目标检测电池关联的电池容量衰减模型输出的历史老化参数值之前，还包括：

基于多个所述老化测试数据构建与所述目标检测电池的电池容量关联的第一模型；

基于多个所述老化测试数据确定所述目标检测电池的电池容量与电池内阻老化参数的关系式；

根据所述关系式将所述第一模型转换为与所述电池内阻老化参数关联的电池容量衰减模型。

4.如权利要求1所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，所述电池容量衰减模型为空间状态方程；所述目标检测电池的电池容量为所述空间状态方程的状态。

5.如权利要求4所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，所述将所述历史电池容量和所述历史老化参数值输入所述电池容量衰减模型得到所述目标检测电池当前的老化特征值，包括：

采用粒子滤波的参数估计算法对所述将所述历史电池容量和所述历史老化参数值进行计算，得到所述目标检测电池当前的老化特征值；所述粒子滤波的参数估计算法的粒子集合由所述老化参数和所述空间状态方程的状态构成。

6.如权利要求3所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，所述基于多个所述老化测试数据确定所述目标检测电池的电池容量与电池内阻老化参数的关系式，包括：

根据多个所述老化测试数据得到所述目标检测电池的电阻与电池内阻老化参数的关系方程；

根据所述电阻与所述目标检测电池的电池容量的关系将所述关系方程转换为所述目标检测电池的电池容量与电池内阻老化参数的关系式。

7.如权利要求6所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述当前的老化特征值生成所述目标检测电池的状态预测信息，包括：

根据所述关系式对所述当前的老化特征值进行计算，得到所述当前的电池容量。

8.如权利要求6所述的电池状态信息的生成方法，其特征在于，所述根据所述当前的老化特征值生成所述目标检测电池的状态预测信息，还包括：

根据所述关系方程对所述当前的老化特征值进行计算，得到所述目标检测电池当前的电阻值；

根据所述当前的电阻值计算得到所述目标检测电池当前的健康状态估计值。

9.一种电池状态信息的生成装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取目标检测电池的历史电池容量以及与所述目标检测电池关联的电池容量衰减模型输出的历史老化参数值；所述电池容量衰减模型是根据所述目标检测电池的电池内阻老化参数生成的；所述历史电池容量是所述目标检测电池上一次的电池容量；

老化特征参数计算模块，用于将所述历史电池容量和所述历史老化参数值输入所述电池容量衰减模型得到所述目标检测电池当前的老化特征值；

状态预测信息生成模块，用于根据所述当前的老化特征值生成所述目标检测电池的状态预测信息；所述状态预测信息包括当前的电池容量和健康状态估计值。

10.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述电池状态信息的生成方法的步骤。