[发明专利]AI模型的实现方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种AI模型的实现方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户在AI交易平台的客户端上发布的需求信息；根据所述需求信息确定对应的AI模型算法，将AI模型算法封装成镜像文件，并将镜像文件载入所述AI交易平台；对镜像文件进行超参数解析，并将解析得到的超参数发送至客户端进行显示，以便用户确认所述超参数；获取模型训练数据，并将模型训练数据的数据路径替换为AI交易平台的指定路径以便映射到客户端进行显示；接收并响应用户的确定指令，加载所述镜像文件并根据模型训练数据进行自动机器学习训练，得到AI模型，并发布AI模型，进而实现AI模型训练的便捷化和智能化，提升用户的体验度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI模型的实现方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展，全球已经逐渐进入人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)时代。AI作为一种应用技术，如何将AI模型快速转化为产品，从而实现商业落地，这将是目前在人工智能领域所要解决的迫切问题。AI模型的应用包括数据处理、模型设计、模型训练、模型发布等，如今AI模型的实现方法通常是交给AI模型工程师进行调试、训练，最后得到AI模型。

由于AI模型训练难度大，不同类型的用户对于模型的需求并不一样，比如一些工程师就需要得到一些精度比较高的AI模型，而一些普通用户对AI模型的精度并没有那么高，但是专业工程师仍需要反复调试，十分浪费资源。

发明内容

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种AI模型的实现方法、电子设备及存储介质，旨在解决目前AI模型训练难度大，其训练过程中需要专业工程师反复调试，耗时耗力，导致AI模型的提供方较少，无法满足供需的问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基于AI模型的实现方法，所述方法包括：

获取用户在AI交易平台的客户端上发布的需求信息，所述需求信息包括所述用户对需要的AI模型的描述信息；

根据所述需求信息确定对应的AI模型算法，将所述AI模型算法封装成镜像文件，并将所述镜像文件载入所述AI交易平台；

对所述镜像文件进行超参数解析，并将解析得到的超参数发送至所述客户端进行显示，以便所述用户确认所述超参数；

获取模型训练数据，并将所述模型训练数据的数据路径替换为所述AI交易平台的指定路径以便映射到所述客户端进行显示；

接收并响应所述用户的确定指令，加载所述镜像文件并根据所述模型训练数据进行自动机器学习训练，得到AI模型，并发布所述AI模型。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现本申请实施例提供的任一项所述的AI模型的实现方法。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请实施例提供的任一项所述的AI模型的实现方法。

本申请实施例公开的AI模型的实现方法、电子设备和存储介质，通过搭建AI交易平台的服务端和客户端，可以实现根据用户提供的AI模型的需求信息确定对应的AI模型算法，进行自动机器学习训练，得到AI模型，从而实现了AI模型的提供方较少，无法满足供需的问题，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。