[发明专利]基于人工智能的员工工作安排方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种基于人工智能的员工工作安排方法、装置、电子设备及介质。其中，通过应用本申请的技术方案，可以在员工上班之前，根据员工的面部图像以及语音数据，综合对该员工进行身体状态的认定，并基于此获取其未来时间段的身体健康状态，从而可以实现根据该未来时间段的身体健康状态，为其调整未来时段的工作安排。以达到在用户身体状态不好时可以及时对员工进行关怀，不仅可以保证员工身体健康，而且还能提高工作效率。

技术领域

本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种基于人工智能的员工工作安排方 法、装置、电子设备及介质。

背景技术

在目前的互联网行业中，加班是很常见的现象，然而在大家都努力工作时， 往往会忽视自己身体的健康状态。这样长久以来就会导致意外的发生，严重者 甚至会猝死，给自己、家人和朋友造成严重的伤害。因此如果可以在员工工作 时能实时感知员工健康状态，在状态不好时及时对员工进行关怀，不仅可以保 证员工身体健康，而且还能提高工作效率。

目前来看，并没有成熟的关怀系统，多数公司只是会定时发放福利，这样 往往过于死板，不能针对性的关怀员工。比如在项目比较紧急，加大加班力度 的时候，由于不在福利发放计划中从而没有关怀计划，这样就会导致员工的积 极性降低，不利于项目进度的推进。如果可以开发出一种可以自动感知员工身 体、精神状态，并基于状态动态调节员工关怀计划的系统，就可以解决这个问 题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的员工工作安排方法、装置、电子设 备及介质，其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种基于人工智能的 员工工作安排方法，其特征在于，包括：

利用预设的图像检测卷积网络，对目标员工的面部图像进行特征识别，得 到所述目标员工的第一健康状态；

利用语音检测循环网络，对所述目标员工的语音数据进行特征识别，得到 所述目标员工的第一情绪状态；

基于所述第一健康状态、所述第一情绪状态以及所述目标员工的历史健康 参数，确定所述目标员工在第一未来时间段的健康指标；

基于所述健康指标，确定所述目标员工在所述第一未来时间段的工作安排。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述利用预设的图 像检测卷积网络，对目标员工的面部图像进行特征识别之前，还包括：

获取第一数量的样本图像，其中，所述样本图像包括至少一个样本面部特 征，其中每个样本面部特征中标注有对应的健康状态；

利用至少一个标注有所述健康状态的样本图像对初始的图像语义卷积神经 网络模型进行训练，得到满足预设条件的所述图像检测卷积网络。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述利用预设的图像 检测卷积网络，对目标员工的面部图像进行特征识别，得到所述目标员工的第 一健康状态，包括：

利用所述图像检测卷积网络，提取所述目标员工的面部图像的眼部区域特 征、脸颊区域特征以及眉部区域特征的至少一种；

利用所述图像检测卷积网络对所述眼部区域特征、脸颊区域特征以及眉部 区域特征的至少一种进行特征识别，获取对应的大小参数以及色彩参数；

基于所述大小参数以及色彩参数，确定所述目标员工的第一健康状态。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述利用语音检测循 环网络，对所述目标员工的语音数据进行特征识别，得到所述目标员工的第一 情绪状态，包括：

利用所述语音检测循环网络，提取所述语音数据的音色特征、音量特征以 及音调特征的至少一种；

利用所述语音检测循环网络对所述音色特征、音量特征以及音调特征的至 少一种进行特征识别，获取对应的所述第一情绪状态。