[发明专利]一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法

权利要求书

1.一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取信道状态信息；

S2：对S1获得的信道状态信息进行预处理；

S3：将预处理后的数据输入卷积神经网络提取特征，得到特征向量；

S4：将特征向量送入SVM中进行二次训练，得到CNN-SVM结合模型；

S5：在离线识别阶段，将采集到的待识别数据经过预处理，带入CNN模型中得到特征向量，再把得到的特征向量带入已训练好的模型中进行动作识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的陌生人动作识别方法，其特征在于：S2所述对S1获得的信道状态信息进行预处理具体为：使用LOF算法滤除异常值，若所求得的局部异常因子LOF值大于1，则将其视为离群点去除。