[发明专利]一种基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法

权利要求书

1.一种基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集该集装箱锁孔的样本信息；

步骤2：基于K-means算法，根据所述样本信息，构建基准框；

步骤3：基于改进的YOLOv4算法，对所述基准框进行识别提取，获取集装箱锁孔的目标特征信息；

步骤4：基于损失函数，对所述目标特征信息进行损失计算，获得集装箱锁孔的目标识别结果，实现集装箱锁孔的检测识别。

2.如权利要求1所述的基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，其特征在于，采集所述样本信息包括以下步骤：

步骤1.1：采集所述集装箱锁孔的照片信息；

步骤1.2：对所述照片信息进行样本标注，获得所述样本信息。

3.如权利要求2所述的基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，其特征在于，所述集装箱锁孔的照片信息是通过相机采集的。

4.如权利要求1所述的基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，其特征在于，所述样本信息包括：集装箱锁孔的尺寸信息和比例信息。

5.如权利要求1所述的基于改进的YOLOv4算法的集装箱锁孔识别方法，其特征在于，所述基准框与集装箱锁孔的所述样本信息相匹配。