[发明专利]一种泊位识别方法、平台

权利要求书

1.一种泊位识别方法，其特征在于，包括以下步骤，

获取船舶AIS数据和港口数据；

从所述AIS数据和港口数据中筛选出靠泊数据，根据船舶到港距离形成港口靠泊数据表；

对船舶靠泊数据进行DBSCAN密度聚类，获得靠泊数据的类别标签；

对于聚类后得到的数据簇，根据簇内的船首向、经纬度边界形成泊位线段；

根据数据簇内船型确定泊位类型；

根据数据簇内船型信息提取泊位信息。

2.根据权利要求1所述的泊位识别方法，其特征在于，所述从AIS数据和港口数据中筛选出靠泊数据，根据船舶到港距离形成港口靠泊数据表的步骤包括，

筛选出来船舶状态连续为靠泊的AIS数据，查看靠泊数据的经纬度范围，并查询在该范围内的所有港口，再计算到港的距离，在指定距离内，距离最近的港口，即认定船靠泊在该港，形成船舶在港靠泊行为数据表。

3.根据权利要求2所述的泊位识别方法，其特征在于，所述的数据表，包括：

船舶MMSI、经纬度位置、靠泊时间、靠泊时长和/或靠泊港口。

4.根据权利要求1所述的泊位识别方法，其特征在于，所述对于聚类后得到的数据簇，根据簇内的船首向、经纬度边界形成泊位线段的步骤中泊位线段的形成，包括，线段的方向使用簇中船首向，线段的端点由簇的边界经纬度点决定，

对于无船首向可用的簇，直接使用边界经纬度点连接作为泊位线段。

5.根据权利要求1所述的泊位识别方法，其特征在于，所述根据数据簇内船型确定泊位类型的步骤中的泊位类型包括，集装箱泊位、干散泊位、液散泊位、通用泊位、原油泊位、LNG泊位、LPG泊位、铁矿石泊位以及修理泊位。

6.根据权利要求1所述的泊位识别方法，其特征在于，所述根据数据簇内船型信息提取泊位信息的步骤中，泊位信息包括船型、不同船型数量、最大载重吨、最大吃水、最大船长。

7.一种泊位识别平台，其特征在于，所述平台包括服务器，服务器具有存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：

获取船舶AIS数据和港口数据；

从所述AIS数据和港口数据中筛选出靠泊数据，根据船舶到港距离形成港口靠泊数据表；

对船舶靠泊数据进行DBSCAN密度聚类，获得靠泊数据的类别标签；

对于聚类后得到的数据簇，根据簇内的船首向、经纬度边界形成泊位线段；

根据数据簇内船型确定泊位类型；

根据数据簇内船型信息提取泊位信息。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一所述的方法。