[发明专利]一种海上船舶海冰监测方法和系统在审
申请号: | 202011347720.7 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN113158718A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 肖飞;刘学志;宋武政;李阳;洪潇潇 | 申请(专利权)人: | 北京金交信息通信导航设计院;金交恒通有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/62;G01S13/90 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 高丽萍 |
地址: | 100011 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 海上 船舶 监测 方法 系统 | ||
1.一种海上船舶海冰监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步骤:根据海冰监测的应用需求获取遥感数据;
第二步骤:针对海冰目标,根据获取的遥感数据的散射特性和光谱特性制定针对海冰信息的极化SAR图像特征分解与合成算法,实现特征增强以生成遥感图像和辅助数据;
第三步骤:将生成后的遥感图像和辅助数据针对海冰信息采用自动识别方法对海冰区域进行预筛选;
第四步骤:通过人机交互的工具对预筛选后的海冰区域进行细筛选和判读,实现对海冰的详细标绘、大小和面积计算,得到海冰监测结果。
2.根据权利要求1所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,还包括第五步骤:将海冰监测结果进行反馈,对产生的碍航影响和对临近海域船只的影响进行预警,并将预警信息反馈至用户。
3.根据权利要求2所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,还包括第六步骤:将得到的海冰监测结果和相关信息进行数据组织管理、存储和归档。
4.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,所述第一步骤是根据海冰监测的应用需求提出遥感数据的获取需求,并根据获取需求生成订单需求,将订单需求反馈至基础平台以便其根据订单需求完成数据的获取、下载和输出,从而获取遥感数据。
5.根据权利要求4所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,第一步骤所述遥感数据的获取需求为SAR数据的波段选择、光学多光谱数据的波段选择、观测时间选择和/或极化方式。
6.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,所述第二步骤是根据制定的针对海冰信息的极化SAR图像特征分解与合成算法,对光学图像进行针对海冰信息光谱特性的光谱选择和计算,实现对图像的特征增强以生成遥感图像;基于SAR数据参数提取的结果对海冰信息的纹理特征进行增强以生成辅助数据;
和/或,所述第二步骤还包括针对海冰信息的格式解析、几何校正及辐射校正处理。
7.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶海冰监测方法,其特征在于,所述第三步骤是利用SAR海冰图像分割方法完成对海冰区域的预筛选,实现对大范围海冰信息的自动提取。
8.一种海上船舶海冰监测系统,其特征在于,包括依次连接的数据获取模块、海冰信息预处理模块、海冰区域预筛选模块和海冰区域细筛选模块,
所述数据获取模块,根据海冰监测的应用需求获取遥感数据;
所述海冰信息预处理模块,针对海冰目标,根据获取的遥感数据的散射特性和光谱特性制定针对海冰信息的极化SAR图像特征分解与合成算法,实现特征增强以生成遥感图像和辅助数据;
所述海冰区域预筛选模块,将生成后的遥感图像和辅助数据针对海冰信息利用自动识别方法实现对海冰区域的预筛选,实现对大范围海冰信息的自动提取;
所述海冰区域细筛选模块,提供人机交互的工具对预筛选后的海冰区域进行筛选和判读,实现对海冰的详细标绘、大小和面积计算,获取海冰监测结果。
9.根据权利要求8所述的海上船舶海冰监测系统,其特征在于,还包括海冰监测结果反馈与预警模块,所述海冰监测结果反馈与预警模块将海冰监测结果进行反馈,对产生的碍航影响和对临近海域船只的影响进行预警,并将预警信息反馈至用户;
和/或,还包括归档管理模块,所述归档管理模块用于将得到的海冰监测结果和相关信息进行数据组织管理、存储和归档。
10.根据权利要求8或9所述的海上船舶海冰监测系统,其特征在于,所述海冰信息预处理模块是根据制定的针对海冰信息的极化SAR图像特征分解与合成算法,对光学图像进行针对海冰信息光谱特性的光谱选择和计算,实现对图像的特征增强以生成遥感图像;基于SAR数据参数提取的结果对海冰信息的纹理特征进行增强以生成辅助数据;
和/或,所述海冰区域预筛选模块是利用SAR海冰图像分割方法完成对海冰区域的预筛选,实现对大范围海冰信息的自动提取。
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