[发明专利]近海养殖区遥感监测方法和装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种近海养殖区遥感监测方法，包括：基于卫星遥感技术获取被监测近海区域处的遥感影像；将获取到的遥感影像输入至预先训练好的图像识别网络中，由图像识别网络对遥感影像进行识别，提取出遥感影像中的近海养殖区数据；对近海养殖区数据进行后处理后，根据后处理的近海养殖区数据获取相应的监测结果。其相较于相关技术中，基于遥感影像利用目视解译的方式进行近海养殖区信息的提取，有效缩短了信息提取的周期，提高了信息提取的效率，从而加快了监测结果的获取。

技术领域

本申请涉及海域监测技术领域，尤其涉及一种近海养殖区遥感监测方法和装置、设备及存储介质。

背景技术

随着沿海地区国家发展战略规划的全面实施，对近海海域养殖区水域滩涂的征收征用对于后期沿岸经济带的发展规划变得日趋重要。在当前我国近海渔业资源衰退的形势下，对近海养殖区进行监控分析，有利于加强国家对沿海地区相关基础数据的掌握，为违法渔业行为监督、渔业产量预测、减轻和防御海洋灾害、科学规划并实现对海岸带资源的可持续发展提供重要的基础信息支撑。在相关技术中，对近海养殖区的监控主要是采用现场调查的方式，或者是基于遥感影像利用目视解译的方式进行近海养殖区信息的提取。但是，采用现场调查的方式由于受人为因素影响，不能满足客观准确地获取养殖区动态变化的需求，而基于遥感影像利用目视解译的方式，其工作量较大，效率较低，这就使得该方式获取近海养殖区信息的周期较长。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种近海养殖区遥感监测方法，可以有效提高近海养殖区的监测效果，缩短近海养殖区监测周期。

根据本申请的一方面，提供了一种近海养殖区遥感监测方法，包括：

基于卫星遥感技术获取被监测近海区域处的遥感影像；

将获取到的所述遥感影像输入至预先训练好的图像识别网络中，由所述图像识别网络对所述遥感影像进行识别，提取出所述遥感影像中的近海养殖区数据；

对所述近海养殖区数据进行后处理后，根据后处理的近海养殖区数据获取相应的监测结果。

在一种可能的实现方式中，所述图像识别网络基于U-net网络模型构建。

在一种可能的实现方式中，对所述近海养殖区数据进行的后处理，包括消除所述近海养殖区数据中物体边界点，和/或将所述近海养殖区数据中与物体接触的所有背景点合并到物体中。

在一种可能的实现方式中，消除所述近海养殖区数据中物体边界点时，采用腐蚀方法进行；

所述近海养殖区数据中与物体接触的所有背景点合并到物体中，采用膨胀的方法进行。

在一种可能的实现方式中，还包括对所述图像识别网络进行训练的步骤；

其中，对所述图像识别网络进行训练，包括：

采集多个近海养殖区样本数据，并基于所采集到的各所述近海养殖区样本数据，制作得到相应的样本数据集；

基于U-net网络模型搭建图像识别网络模型；

将所述样本数据集中的各样本数据依次输入至所述图像识别网络模型中，对所述图像识别网络模型进行训练，得到所述图像识别网络。

在一种可能的实现方式中，基于所采集到的各所述近海养殖区样本数据，制作得到相应的样本数据集，包括：

对采集到的各所述近海养殖区样本数据进行数据增强处理后，作为新增的样本数据进行存储；

其中，对所述近海养殖区样本数据进行的数据增强处理包括：平移、翻转、旋转、镜像、噪声增加、增加模糊度、增加光照和随机裁剪中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，采集多个所述近海养殖区样本数据时，利用目视解译经验进行采集。