[发明专利]针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法、装置、处理器及其存储介质在审
申请号: | 202011348830.5 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112395162A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 叶干云 | 申请(专利权)人: | 上海创远仪器技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/36 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 201601 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 软件 系统 实现 内存 泄漏 趋势 快速 判定 方法 装置 处理器 及其 存储 介质 | ||
1.一种针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)采集挂载负载进行信号监测前后的占用内存和CPU使用率数据;
(2)计算占用内存基础值S,将未进行信号监测时存储的占用内存数据取平均值,作为系统占用内存基础值S;
(3)将信号监测时存储的占用内存数据通过FFT变换分解为n个周期性波形;
(4)计算单周期预测自适应系数αn,获取每个周期性波形对应时间内的最大CPU使用率,作为单周期预测自适应系数αn;
(5)通过n个周期的时域波形,对系统长期运行占用内存进行趋势波形分析;
(6)计算出的占用内存变化趋势,评估挂载多个负载时在一定的监测时间内是否存在内存泄露。
2.根据权利要求1所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(1)具体包括以下步骤:
(1.1)创建采集占用内存和CPU使用率的脚本;
(1.2)在系统挂载负载未进行监测时运行脚本,对服务器占用内存按一定的时间间隔采集;
(1.3)在进行信号监测时运行脚本,对服务器占用内存和CPU使用率按一定的时间间隔采集。
3.根据权利要求1所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(2)中计算占用内存基础值S,具体为:
根据以下公式计算占用内存基础值S:
其中,N为采集的未信号监测时的内存数据总帧数,s[n]为采集的未信号监测时的内存数据,n为0,1,2,……,N-1。
4.根据权利要求1所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(3)具体包括以下步骤:
(3.1)进行离散傅里叶变换,将占用内存数据x[n]从时域转换为频域;
(3.2)对转换出的频域数据去底噪,将计算出的频域数据取平均值,并提取出大于平均值的数据,并记录这些数据所对应的时域上的周期值;
(3.3)将去底噪的频域数据进行离散傅里叶逆变换,转换回具有周期性波形的时域数据。
5.根据权利要求4所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(3.2)中进行离散傅里叶逆变换,具体为:
根据以下公式进行离散傅里叶逆变换:
其中,N为采集的内存数据的总帧数,e为自然底数,i为复数单位,k为0,1,2,……,N-1。
6.根据权利要求1所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(4)中计算单周期预测自适应系数αn,具体为:
根据以下公式计算单周期预测自适应系数αn:
其中,tn为第n个周期性波形第一次出现的时间,为tn时刻存储的CPU利用率的百分比数据,范围为0%~100%。
7.根据权利要求1所述的针对软件系统实现内存泄漏趋势快速判定的方法,其特征在于,所述的步骤(5)具体包括以下步骤:
(5.1)通过实测数据,计算每个周期性波形占用内存数据的增量Δxi(t);
(5.2)预测每个周期性波形数据在当前采集时刻到未来某个时间之间的增量Δxi(t+Δt);
(5.3)根据预测的当前采集时刻到未来某时刻的增量,预测每个周期性波形当前采集时刻前两个或两个周期以上的变化量;
(5.4)重复步骤(5.2)至(5.3),预测长时间监测时占用内存变化趋势x(t+Δt)。
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