[发明专利]基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质，一种基于用电特征的用户用电异常识别方法，包括：构建包括目标低压配电台区各用户的多种用电特征数据的用电特征数据库，根据用电特征数据库计算预设周期内目标低压配电台区内各用户的多种与线损相关的用电异常源指标，根据多种用电异常源指标建立基于用电特征数据的用户用电异常综合评估评分模型，将基于用电特征数据的用户用电异常综合评估评分模型中评分超过预设阈值的用户作为用电异常用户。本发明实施例公开的基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和介质，能够降低对低压配电台区用电异常用户进行检测的成本、提高了工作效率。

技术领域

本发明实施例电力技术，尤其涉及一种基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展和电力的关系日益紧密，电力安全在社会安全、稳定中占具有很大的比重。但电网中出现的各种用户用电异常情况可能对电网的供电安全产生影响，并且也影响了供电企业的利益。

电网中的终端用户均通过低压配电台区接入电网，为了保证供电安全，需要对低压配电台区中的用户用电情况进行检测。传统的检测手段主要依靠经验丰富的现场老员工的直觉判断，最后人工现场巡查完成，耗时费力，针对性差，成本高，时间维度长，已经无法满足当前用户用电异常的检测需求。

发明内容

本发明提供一种基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质，能够降低低压配电台区用电异常检测的成本、提高了工作效率。

第一方面，本发明实施例提供一种基于用电特征的用户用电异常识别方法，包括：

构建目标低压配电台区的用电特征数据库，用电特征数据库中包括目标低压配电台区内各用户的多种用电特征数据；

根据目标低压配电台区的用电特征数据库，计算预设周期内目标低压配电台区内各用户的多种用电异常源指标，多种用电异常源指标为与线损相关的指标；

根据预设周期内目标低压配电台区内各用户的多种用电异常源指标，建立基于用电特征数据的用户用电异常综合评估评分模型，其中，基于用电特征数据的用户用电异常综合评估评分模型中不同用电异常源指标具有不同的权重；

将基于用电特征数据的用户用电异常综合评估评分模型中评分超过预设阈值的用户作为用电异常用户。

在第一方面一种可能的实现方式中，构建目标低压配电台区的用电特征数据库，用电数据库中包括目标低压配电台区内各用户的多种用电特征数据之后，包括：

采集目标低压配电台区内各用户的多种用电特征数据；

对采集的多种用电特征数据进行数据清洗后，构建目标低压配电台区的用电特征数据库。

在第一方面一种可能的实现方式中，多种用电特征数据包括：用户档案信息、用户日用电量、用户抄表成功率、台区日线损率。

在第一方面一种可能的实现方式中，多种用电异常源指标包括：用电量大小、无抄表比例、0度电比例、日用电量标准差、日用电量与线损率曲线滑动相关性系数；

根据目标低压配电台区的用电特征数据库，计算预设周期内目标低压配电台区内各用户的多种用电异常源指标，包括：

使用以下公式计算预设周期内目标低压配电台区内各用户的无抄表比例α、0度电比例β、日用电量标准差δ、日用电量与线损率曲线滑动相关性系数r(X,Y)：