[发明专利]一种异构网络选择方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种异构网络选择方法、系统和可读存储介质，通过设置的阈值，可以抑制一些不必要的切换，控制切换的次数，提高用户的使用体验感。本申请的技术方案能够更快速地确保用户获得尽可能高的QoS前提下，降低乒乓效应次数。本申请还通过对历史切换状态数据进行分析，输入神经网络模型中，将输出的结果最为预设的阈值，可以动态进行阈值的计算，使得切换更加的及时和准确，提高了用户的体验感，也降低了资源浪费。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体的，涉及一种异构网络选择方法、系统和可读存储介质。

背景技术

随着近年来无线网络技术的发展，不断地产生更高一代的通信标准网络，例如，4G、5G，以满足现代社会人们对网络的可用带宽、传输速率、响应延时、使用价格等方面日益多样化的需求。

在实际网络环境中，手机终端往往能够搜索到多个候选网络，这种被称为异构网络。在手机主动选择网络的时候中，为了让手机获得较好的QoS与QoE，手机通常需要根据周围网络环境的变化而动态地从若干候选网络中选择一个最适合的网络继续通信。这就必须在更快速地确保用户获得尽可能高的QoS前提下着力解决如何尽量降低乒乓效应次数这个难题。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出一种异构网络选择方法、系统和可读存储介质。

本发明第一方面提供了一种异构网络选择方法，包括：

获取候选网络集合、业务类型集合及调节系数组合；

获取每个业务对应的主观属性权重和每个业务对应的用户偏好主观值；

根据网络信息生成决策矩阵；

判断是否达到切换条件；

若达到，则计算每个候选网络的综合性能评估值，选取综合性能评估值最高的网络；

计算综合性能评估值最高的网络与当前网络的综合性能评估值的差值；

判断所述差值是否超过预设的阈值；

若超过预设阈值，则选择切换至综合性能评估值最高的网络。

本方案中，所述综合性能评估值的计算具体为：

获取每个业务对应的主观属性权重ZW和每个业务对应的用户偏好主观值ZP和对应的调节因子α,β,γ；

将所述决策矩阵进行归一化处理，得到矩阵D；

计算客观属性权重KW和客观网络效用值KP；

则综合属性权重为：

AW＝α×ZW+(1-α)×KW；

综合效用值为：

AP＝β×ZP+(1-β)×KP；

综合性能评估值为：

AC＝γ×(D×AW^T)+(1-γ)×AP。

本方案中，所述将所述决策矩阵进行归一化处理，得到矩阵D，具体为：

获取效益型属性和成本型属性；

所述矩阵D的计算具体为

其中

其中，m为候选网络的个数，n为属性的个数。

本方案中，所述调节因子α,β,γ为大于0小于1的数。

本方案中，所述预设的阈值的计算，具体为：

获取预设区域范围内所有的切换状态信息；