[发明专利]心电信号的监测方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.心电信号的监测系统，其特征在于，包括：

信号获取模块，用于获取心电信号样本，根据所述心电信号样本进行分割，得到心电图信号样本和心脏搏动周期特征；

特征提取模块，用于根据所述心电图信号样本进行小波变换得到小波特征；

结果预测模块，用于将所述心电图信号样本、所述心脏搏动周期特征以及所述小波特征输入至第一模型，得到心律失常类别；以及将所述心电图信号样本、所述心脏搏动周期特征以及所述小波特征输入至第二模型，得到预测数据数组；

可视化模块，用于结合所述心律失常类别以及所述预测数据数组进行可视化展示；

所述第一模型包括第一分支模型和第二分支模型，所述结果预测模块，包括：

第一子模块，用于将所述心电图信号样本和所述心脏搏动周期特征输入至所述第一分支模型，得到第一特征数组；

第二子模块，用于将所述心脏搏动周期特征和所述小波特征输入至所述第二分支模型，得到第二特征数组；

第三子模块，用于结合所述第一特征数组和所述第二特征数组，通过全连接神经网络得到所述心律失常类别；

所述结果预测模块，还包括：

第七子模块，用于根据所述心电图信号样本生成下采样集合；

第八子模块，用于根据所述下采样集合、心脏搏动间隔特征以及所述小波特征通过主成分分析得到第三特征数组；

第九子模块，用于将所述第三特征数组通过所述第二模型中的循环神经网络得到所述预测数据数组。

2.根据权利要求1所述的心电信号的监测系统，其特征在于，所述特征提取模块，包括：

第四子模块，用于将所述心电图信号样本进行离散化处理得到离散信号；

第五子模块，用于对所述离散信号进行经验模态分解得到第一高频信息和第一低频信息；

第六子模块，用于根据所述第一高频信息和所述第一低频信息提取得到小波特征，所述小波特征包括：时域特征和频域特征。

3.根据权利要求1所述的心电信号的监测系统，其特征在于，所述可视化模块，包括：

第十子模块，用于将所述心律失常类别和所述预测数据数组输入多层神经网络，得到心电信号预测结果；根据所述心电信号预测结果进行可视化展示。

4.根据权利要求2所述的心电信号的监测系统，其特征在于，所述特征提取模块，还包括：

第十一子模块，用于对所述第一高频信息进行降采样，得到第二高频信息；

第十二子模块，用于对所述第一低频信息进行降采样，得到第二低频信息；

第十三子模块，用于根据所述第二高频信息和所述第二低频信息提取得到小波特征。

5.根据权利要求1所述的心电信号的监测系统，其特征在于，所述第一分支模型包括至少一个循环神经网络；所述第二分支模型包括至少一个循环神经网络。

6.心电信号的监测装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器运行如权利要求1-5任一项所述的心电信号的监测系统。

7.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1-5中任一项所述的心电信号的监测系统。