[发明专利]基于填充策略的含云遥感图像压缩方法

权利要求书

1.一种基于填充策略的含云遥感图像压缩方法，其特征在于，包括如下：

1)对含云遥感图像的边界进行扩展：

输入含云遥感图像I及对应的云掩模图像M，其中I为灰度图像；M为二值图像，感兴趣区域用0表示，云区域用1表示，这两个图像的大小相同；

分别将含云遥感图像I和云掩模图像M的宽W，高H均补成偶数，得到边界扩展后的含云遥感图像I_b和扩展后的云掩模图像M_b；

2)计算感兴趣区域近似中位数：

分别将扩展后的含云遥感图像I_b和扩展后的云掩模图像M_b在空间上划分为一系列相同尺寸的正方形小块，并将云掩模图像的分块中像素点全为0的分块视为感兴趣区域块；

计算扩展后含云遥感图像I_b中每个感兴趣区域块内像素点的均值，得到均值序列A，将序列A的中位数作为I_b中感兴趣区域的近似中位数Z；

3)获取带标记的云区域边缘：

3a)对扩展后的云掩膜图像M_b依次进行膨胀和腐蚀操作，得到膨胀后云掩模M_d和腐蚀后云掩模记M_e；

3b)对膨胀后云掩模M_d中的云区域进行连通域标记，即将各个连通的云区域用不同的数字表示，得到一幅灰度图像N_d；将膨胀后云掩模M_d与腐蚀后云掩模M_e进行逐点做差，得到一幅用1表示云区域边缘、用0表示其他区域的二值图像M_s；

3c)将二值云掩模M_b与灰度图像N_d进行逐点相乘，得到一幅标记不同连通云区域的灰度掩模N_b；

3d)将二值图像M_s与灰度图像N_d进行逐点相乘，得到一幅标记不同云区域边缘的灰度图像N_s；

4)依据N_s中的云区域边缘标记信息，分别计算扩展后含云遥感图像I_b中对应云区域内像素的均值，将结果保存为一个字典D，依据灰度掩模N_b中的云区域标记信息和字典D，对扩展后含云遥感图像I_b中的每类云区域进行填充，得到填充后的图像I_f；

5)遍历填充后图像I_f中的感兴趣区域像素点，若某一像素点I_f(x,y)的四邻域内存在属于云区域的像素点I_f(x′,y′)，则将I_f(x′,y′)位置处的值替换为I_f(x′,y′)与I_f(x,y)处像素值的均值；

6)将填充后图像I_f中所有像素点的值减去一个偏移量，偏移量的值等于步骤2中计算所得的中位数Z，得到预处理后的图像I_p；

7)对预处理后的图像I_p进行压缩编码，得到压缩码流S并发送给接收端；

8)接收端对收到的码流S进行解码，得到恢复图像I_r。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，1)中边界扩展后的含云遥感图像I_b和扩展后的云掩模图像M_b，宽度均为W′＝W+(W％2)，高度均为H′＝H+(H％2)，其中％表示取模操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，2)中正方形小块的边长可从8、4、2三个数中选取：若图I_b的宽、高均能整除8，则正方形小块的边长设置为8；若图I_b的宽、高不能整除8但能整除4，则正方形小块的边长设置为4；若图I_b的宽、高不能整除4但能整除2，则正方形小块的边长设置为2。