[发明专利]分布式能源配电系统调压方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011351191.8 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112467752A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 张发恩;马凡贺 申请(专利权)人: 青岛创新奇智科技集团有限公司
主分类号: H02J3/16 分类号: H02J3/16
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 266200 山东省青岛市即墨区经*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 分布式 能源 配电 系统 调压 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种分布式能源配电系统调压方法,其特征在于,包括:

获取分布式能源配电系统总线上n个节点上的当前有功功率注入及当前无功功率注入;

根据所述当前有功功率注入、所述当前无功功率注入及预设的配电系统识别模型,建立得到对应的优化目标,所述预设的配电系统识别模型为预设的神经网络模型;

对所述优化目标进行求解,得到对应的最优控制参数;

传输所述最优控制参数至所述分布式能源配电系统中对应的逆变器,以使所述逆变器进行无功功率注入的控制,以使所述分布式能源配电系统的电压得到调节。

2.根据权利要求1所述的分布式能源配电系统调压方法,其特征在于,所述对所述优化目标进行求解,得到对应的最优控制参数,包括:

通过预设的最优化算法对所述优化目标迭代求解,得到对应的最优控制参数。

3.根据权利要求1所述的分布式能源配电系统调压方法,其特征在于,所述传输所述最优控制参数至所述分布式能源配电系统中对应的逆变器,包括:

将所述最优控制参数转换成对应的控制信号;

传输所述控制信号至所述分布式能源配电系统中对应的逆变器。

4.根据权利要求1所述的分布式能源配电系统调压方法,其特征在于,所述预设的配电系统识别模型通过以下步骤得到:

获取分布式能源配电系统总线上n个节点上的历史电压、历史有功功率注入及历史无功功率注入;

对所述历史电压、所述历史有功功率注入及所述历史无功功率注入进行数据处理,得到模型训练数据集,所述模型训练数据集包括模型训练电压、模型训练有功功率及模型训练无功功率;

建立有功功率注入、无功功率注入与实际电压偏差的映射关系;

构建配电系统识别模型;

根据所述映射关系及所述模型训练数据集,对所述配电系统识别模型进行训练及测试,得到预设的配电系统识别模型。

5.根据权利要求4所述的分布式能源配电系统调压方法,其特征在于,所述对所述历史电压、所述历史有功功率注入及所述历史无功功率注入进行数据处理,得到模型训练数据集,包括:

对所述历史电压、所述历史有功功率注入及所述历史无功功率注入进行数据清洗、滤波去噪;

对应地对处理后的历史电压、历史有功功率注入及历史无功功率注入进行组合,得到模型训练数据集。

6.一种分布式能源配电系统调压装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取分布式能源配电系统总线上n个节点上的当前有功功率注入及当前无功功率注入;

优化目标建立模块,用于根据所述当前有功功率注入、所述当前无功功率注入及预设的配电系统识别模型,建立得到对应的优化目标,所述预设的配电系统识别模型为预设的神经网络模型;

求解模块,用于对所述优化目标进行求解,得到对应的最优控制参数;

传输模块,用于传输所述最优控制参数至所述分布式能源配电系统中对应的逆变器,以使所述逆变器进行无功功率注入的控制,以使所述分布式能源配电系统的电压得到调节。

7.根据权利要求6所述的分布式能源配电系统调压装置,其特征在于,所述求解模块,具体用于:

通过预设的最优化算法对所述优化目标迭代求解,得到对应的最优控制参数。

8.根据权利要求6所述的分布式能源配电系统调压装置,其特征在于,所述传输模块,具体用于:

将所述最优控制参数转换成对应的控制信号;

传输所述控制信号至所述分布式能源配电系统中对应的逆变器。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的分布式能源配电系统调压方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的分布式能源配电系统调压方法。

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