[发明专利]心理健康综合自适应测评方法及系统

说明书

本发明属于心理测评技术领域，尤其涉及一种心理健康综合自适应测评方法及系统，本方法包括评估当前被试者的能力、确定与当前被试者的能力匹配的试题，本发明解决了现有技术存在由于测验中存在大量测验条目与被试者能力不符，从而导致自适应测验的准确度低且个性化效果欠佳的问题，具有实现了对被试者进行针对化测验，在保证测验效果相同的基础上约简测验条目中与被试者能力不符的条目，因此，提高自适应测验的准确度，具有很重要的科学和现实意义的有益技术效果。

技术领域

本发明属于心理测评技术领域，尤其涉及一种心理健康综合自适应测评方法及系统。

背景技术

传统的心理量表测验通常是“千人一面”式的测验，所有学生回答相同的条目，同一个学生在多次测验时只能答重复的条目，这导致了试题的有效性问题；不同被试者的心理情况不同，每一个被试者在全答的测验方式中需要测验一些与其能力不匹配的试题，造成时间和精力的浪费；如果该测验条目较多，长时间的测验会导致靠后部分条目测验的可靠性降低，不能反映被试者真实的心理情况。目前丁树良等人提出基于项目反应理论进行计算机自适应测验(CAT)，实现对被试者进行针对化测验，在保证测验效果相同的基础上约简测验条目中与被试者能力不符的条目。如何提高自适应测验的准确度，具有很重要的科学和现实意义。

现有技术存在由于测验中存在大量测验条目与被试者能力不符，从而导致自适应测验的准确度低且个性化效果欠佳的问题。

发明内容

本发明提供一种心理健康综合自适应测评方法及系统，以解决上述背景技术中提出现有技术存在由于测验中存在大量测验条目与被试者能力不符，从而导致自适应测验的准确度低且个性化效果欠佳的问题。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种心理健康综合自适应测评方法，包括：

评估当前被试者的能力：基于等级反应模型Samejima，通过条件极大似然法评估当前被试者的能力；

确定与当前被试者的能力匹配的试题：根据当前被试者的能力，通过最大信息量与最大信息阈值的相融合的选题策略自适应地选择与当前被试者的能力匹配的试题。

进一步，所述评估当前被试者的能力包括：

在自适应测验过程中，根据被试者作答情况采用条件极大似然估计法估计被试者的能力参数，其包括探测性能力初步估计和正式测验能力准确估计；

所述探测性能力初步估计包括：

若初次未知被试者的能力值，则将题库中每题均设为1分，并从题库中随机选择三道不重复的试题进行测验，并根据测验结果通过能力初步估计函数确定能力初步估计值；

所述能力初步估计函数为：

所述θ₀为能力初步估计值；

所述正式测验能力准确估计包括：

采用条件极大似然估计法逐题实时估计被试者的测验能力准确估计值，其包括：

通过梯度下降数值分析函数计算对数似然函数，预先设定好训练迭代次数，对整个测验结果计算损失函数的梯度矢量，直到测验能力准确估计值收敛到所在处的最小值，并确定测验能力准确估计值；

所述对数似然函数为：

所述梯度下降数值分析函数包括：

所述θ为测验能力准确估计值；

所述为损失函数的梯度矢量；