[发明专利]一种多结构实时电子商务平台信息大数据挖掘装置及方法在审

专利信息
申请号: 202011352020.7 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112465547A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 宋龙虎;旷水章;王虎;杨启正;雷先华 申请(专利权)人: 湖南交通工程学院
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/906;G06F16/951;G06F16/955;G06N3/02;G06N3/12
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 周冰香
地址: 421009 湖南省衡*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 结构 实时 电子商务平台 信息 数据 挖掘 装置 方法
【说明书】:

发明属于电子商务平台领域,具体涉及一种多结构实时电子商务平台信息大数据挖掘装置,包括平台端、数据存储端、数据挖掘模块、服务器端、APP端、商务平台和数据管理中心;所述平台端为手机和电脑组成的智能移动装备;所述数据存储端包括数据传输装置、云端设备;本发明有助于快速挖掘新的市场需求,实现了电子商务平台管理的智能化和精准管理。

技术领域

本发明涉及电子商务平台管理领域,尤其涉及一种多结构实时电子商务平台信息大数 据挖掘方法。

背景技术

随着5G技术的发展以及智能终端的普及,中国正在全面进入移动互联网时代和物联 网时代。在因特网开放的网络环境下,基于客户端/服务端应用方式,买卖双方不谋面地进 行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种 商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式,电子 商务商贸更是展现了强大的市场潜力,极大的方便了人们的生活。

进一步挖掘商务大数据,使得服务更加精准、高效、低成本成为了电子商务平台管理 的热门。电子商务应用比较广泛的包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理等等,而电子商务管理平台数据多、 管理门类多等方式制约着电子商务平台应用者对于商务发展趋势、销售数据分析等一系列工作的进行。目前,对于电子商务平台面临的数据量大、数据结构多、数据分析无法实时 更新等问题使得商务决定无法准确而又快速得进行。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种多结构实时电子商务平台信息大数 据挖掘装置及方法。

根据本公开的一方面,提出了一种多结构实时电子商务平台信息大数据挖掘装置,包 括商务平台端、数据存储端、和数据管理中心;

在一些实施例中,所述商务平台端为手机和电脑组成的智能移动装备;

在一些实施例中,所述数据存储端包括数据传输装置、云端设备;

在一些实施例中,所述数据管理中心包括数据挖掘模块、数据处理模块、数据分析模 块、数据管理模块、服务器及APP端;其中,所述数据挖掘模块包括平台后台、移动设备底层,所述移动设备底层包括平台浏览端的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位 器)及客户移动设备端的URL;所述数据处理模块包括数据筛选器和数据规则分类器;所述数据分析模块包括决策树分类器和输出端,所述数据分析模块连接所述数据管理模块,将分析结果传递至服务器;

在一些实施例中,所述数据挖掘模块的输入端连接云端设备,其输出端连接数据处理 模块;所述数据处理模块的输出端分别连接服务器和所述数据分析模块,所述数据分析模 块的输出端分别连接服务器和所述数据管理模块,所述数据管理模块的输出端连接服务 器;

在一些实施例中,所述数据处理模块、数据分析模块与数据管理模块均连接至服务器, 这种连接被配置为储存挖掘的URL信息、分析结果及执行信号进行储存,用于下次分析 对比;

在一些实施例中,所述数据挖掘模块通过所述商务平台端和所述数据存储端,将客户 实时URL数据接收并放置于待抓取队列,取出已放置的URL数据和解析器DNS(中文:域名系统;英文:Domain Name System,缩写:DNS)数据,并对上述两类数据进行整理 分类;

在一些实施例中,所述数据处理模块被配置为利用所述数据筛选器接收数据进行去噪 和修整,利用所述数据规则分类器对接收的数据进行规则分类,并随机选择90%-95%的数 据建立实时数据决策树模型形成决策子树,并将结果输出到所述数据分析模块;

在一些实施例中,所述数据分析模块被配置为将所述决策子树和预先存储的现有决策 类别进行比较,形成数据分析报告,基于所述分析报告将输出结果绘制成相应的图表,利 用随机选择后剩下5%-10%的数据对所述图表进行验证,并将所述图表及验证结果发送至 所述数据管理模块;

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