[发明专利]一种签名识别方法及系统在审
申请号: | 202011352501.8 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112347981A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 张斌;罗荣钧;何勇军;程剑;史纪进;孙晓迪;郭玉新;孙文义;陈莉;尹习伟;张学杰;屈红磊;李宁;张云琛 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司建设公司;山东联诚工程建设监理有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/51;G06F16/58 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 王申雨 |
地址: | 250001 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 签名 识别 方法 系统 | ||
1.一种签名识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集所有相关工作人员的签名数据,所述签名数据包括:签名模型和工作人员个人信息;
将所述签名数据传输至后台数据库;
对后台数据库中的数据进行深度训练,提取数据特征点并搭建后台模型库;
调用所述后台模型库,并根据所述后台模型库搭建当前施工现场的终端站级模型库;
获取当前施工现场的待识别签名;
根据所述终端站级模型库,对所述待识别签名进行识别,获取识别结果;
输出所述识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种签名识别方法,其特征在于,采集所有相关工作人员的签名数据之后,所述方法还包括:
对所述签名数据进行滤波,剔除多余笔画特征点。
3.根据权利要求1所述的一种签名识别方法,其特征在于,所述对后台数据库中的数据进行深度训练,提取数据特征点并搭建后台模型库的方法,具体为:
采用边缘算法,对后台数据库中的数据进行深度训练,提取数据特征点并搭建后台模型库。
4.根据权利要求1所述的一种签名识别方法,其特征在于,所述获取当前施工现场的待识别签名包括:
通过摄像头扫描待识别签名;或者,
通过手机输入签名。
5.根据权利要求1所述的一种签名识别方法,其特征在于,输出所述识别结果的方法包括:
显示识别结果;和/或,
通过语音播报识别结果。
6.根据权利要求1-5中任一所述的一种签名识别方法,其特征在于,根据所述终端站级模型库,对所述待识别签名进行识别,获取识别结果之后,所述方法还包括:
根据所述识别结果,提取最新签名特征点;
保存所述最新签名特征点,并将所述最新签名特征点上传至后台模型库。
7.一种签名识别系统,其特征在于,所述系统包括:
数据采集模块,用于采集所有相关工作人员的签名数据,并将所述签名数据传输至后台数据库,所述签名数据包括:签名模型和工作人员个人信息;
后台数据库,用于存储所述签名数据,并对所述签名数据进行深度训练,提取数据特征点并搭建后台模型库;
移动终端,用于根据所获取的指令,将后台模型库中的数据调取到现场,并根据所述后台模型库搭建当前施工现场的终端站级模型库;
待识别签名获取模块,用于获取当前施工现场的待识别签名;
识别模块,用于根据所述终端站级模型库,对所述待识别签名进行识别,获取识别结果;
输出模块,用于输出所述识别结果;
传输模块,用于连接识别模块和移动终端。
8.根据权利要求7所述的一种签名识别系统,其特征在于,所述系统中还包括:
滤波模块,用于对所述签名数据进行滤波,剔除多余笔画特征点,所述滤波模块的输入端连接数据采集模块,所述滤波模块的输出端连接后台数据库。
9.根据权利要求7所述的一种签名识别系统,其特征在于,所述待识别签名获取模块包括:摄像头或者手机;
所述摄像头用于扫描待识别签名,且所述摄像头与识别模块连接;
所述手机用于获取输入签名,且所述手机与移动终端连接。
10.根据权利要求7-9中任一所述的一种签名识别系统,其特征在于,所述系统中还包括:
后台模型库更新模块,用于根据所述识别结果,对后台模型库进行更新。
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