[发明专利]一种代码提示方法及相关装置

权利要求书

1.一种代码提示方法，其特征在于，包括：

分析用户已写入的代码文档对象得到相应的抽象语法树；

根据所述抽象语法树得到代码提示集合；

以所述代码文档对象及所述代码提示集合作为已训练完成的神经网络模型的输入，通过所述神经网络模型预测用户即将写入的代码的类型，并根据预测结果对所述代码提示集合中的提示内容进行筛选，保留所述预测结果对应的提示内容；

将筛选后所述代码提示集合中剩余的提示内容发送到代码编辑器，以当用户新写入代码时，所述代码编辑器提示所述代码提示集合中剩余的提示内容。

2.根据权利要求1所述的代码提示方法，其特征在于，还包括：

通过所述神经网络模型，依据与用户即将写入的代码的相似度高低，对筛选后所述代码提示集合中剩余的提示内容进行排序，并将排序结果发送到所述代码编辑器，以当用户新写入代码时，所述代码编辑器依照所述排序结果依次提示所述代码提示集合中剩余的提示内容；其中，相似度最高的提示内容提示最靠前。

3.根据权利要求1所述的代码提示方法，其特征在于，所述分析代码文档对象得到相应的抽象语法树，包括：

通过Antlr4解析工具分析所述代码文档对象得到相应的抽象语法树。

4.根据权利要求1至3任一项所述的代码提示方法，其特征在于，所述分析用户已写入的代码文档对象得到相应的抽象语法树，以及根据所述抽象语法树得到代码提示集合由第一服务器实现；通过所述神经网络模型预测用户即将写入的代码的类型，并根据预测结果对所述代码提示集合中的提示内容进行筛选，保留所述预测结果对应的提示内容，以及将筛选后所述代码提示集合中剩余的提示内容发送到代码编辑器由第二服务器实现。

5.根据权利要求4所述的代码提示方法，其特征在于，还包括：

利用开源代码对所述神经网络模型进行训练。

6.一种代码提示装置，其特征在于，包括：

语法树确定模块，用于分析用户已写入的代码文档对象得到相应的抽象语法树；

提示集合确定模块，用于根据所述抽象语法树得到代码提示集合；

筛选模块，用于以所述代码文档对象及所述代码提示集合输入作为训练完成的神经网络模型的输入，通过所述神经网络模型预测用户即将写入的代码的类型，并根据预测结果对所述代码提示集合中的提示内容进行筛选，保留所述预测结果对应的提示内容；

发送模块，用于将筛选后所述代码提示集合中剩余的提示内容发送到代码编辑器，以当用户新写入代码时，所述代码编辑器提示所述代码提示集合中剩余的提示内容。

7.根据权利要求6所述的代码提示装置，其特征在于，还包括：

排序模块，用于通过所述神经网络模型，依据与用户即将写入的代码的相似度高低，对筛选后所述代码提示集合中剩余的提示内容进行排序，并将排序结果发送到所述代码编辑器，以当用户新写入代码时，所述代码编辑器依照所述排序结果依次提示所述代码提示集合中剩余的提示内容；其中，相似度最高的提示内容提示最靠前。

8.根据权利要求6所述的代码提示装置，其特征在于，所述语法树确定模块具体用于通过Antlr4解析工具分析所述代码文档对象得到相应的抽象语法树。

9.一种代码提示设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的代码提示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的代码提示方法的步骤。