[发明专利]电视资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种电视资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数字电视技术领域。该方法包括：接收电视终端发送的操作请求，操作请求包括：电视终端的标识信息和操作电视终端的用户行为数据；获取用户行为数据对应的资源画像特征；根据标识信息，获取电视终端的家庭画像特征；根据家庭画像特征、用户行为数据的特征和资源画像特征，从电视终端对应的候选推荐资源中确定目标推荐资源；向电视终端推送目标推荐资源。本申请可实现用户在线资源推荐，提高推荐资源与用户兴趣的匹配度。

技术领域

本发明涉及数字电视技术领域，具体而言，涉及一种电视资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

为提高用户体验效果，数字电视网络为用户提供的交互信息推荐系统，可针对用户行为数据进行采集，并与视频产品数据进行关联度挖掘计算，以为用户筛选合适的内容，并将筛选内容推送至用户可视听媒介中，免去用户在海量数据中自行盲目搜索的负担。

但是，在数据电视领域，推荐业务的应用还处于初级阶段，主要采用深度学习算法，实现用户离线数据采集并计算，基于用户离线数据在用户下次登录时为用户进行内容推荐。

现有技术存在的缺陷在于不能做到实时数据采集，并基于用户的在线行为向用户进行实时内容推荐。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种电视资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以便基于用户的在线行为向用户实时推荐相关电视资源。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种电视资源推荐方法，包括：

接收电视终端发送的操作请求，所述操作请求包括：所述电视终端的标识信息和操作所述电视终端的用户行为数据；

获取所述用户行为数据对应的资源画像特征；

根据所述标识信息，获取所述电视终端的家庭画像特征；

根据所述家庭画像特征、所述用户行为数据的特征和所述资源画像特征，从所述电视终端对应的候选推荐资源中确定目标推荐资源；

向所述电视终端推送所述目标推荐资源。

可选的，所述根据所述家庭画像特征、所述用户行为数据的特征和所述资源画像特征，从所述电视终端对应的候选推荐资源中确定目标推荐资源，包括：

根据所述家庭画像特征、所述用户行为数据的特征和所述资源画像特征，得到所述电视终端的在线用户特征；

根据所述在线用户特征，从所述候选推荐资源中确定与所述在线用户特征相似度最高的资源为所述目标推荐资源。

可选的，所述根据所述家庭画像特征、所述用户行为数据的特征和所述资源画像特征，从所述电视终端对应的候选推荐资源中确定目标推荐资源之前，所述方法还包括：

根据所述标识信息，获取所述电视终端对应的资源推荐模型；

根据历史家庭画像特征、历史用户行为数据的特征和历史资源画像特征，采用所述资源推荐模型，得到候选推荐资源；其中，所述资源推荐模型为：预先采用样本家庭画像特征、样本行为数据以及所述样本行为数据对应的样本画像特征进行训练得到的模型。

可选的，所述操作请求还包括：业务功能；所述根据所述标识信息，获取所述电视终端对应的资源推荐模型，包括：

若所述业务功能为第一业务功能，则根据所述标识信息，获取所述电视终端对应的资源推荐模型。

可选的，所述根据所述家庭画像特征、所述用户行为数据的特征和所述资源画像特征，从所述电视终端对应的候选推荐资源中确定目标推荐资源之前，所述方法还包括：