[发明专利]一种确定门禁通行时间的方法及门禁系统有效

专利信息
申请号: 202011353734.X 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112489281B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 钱金柱;康卫昌;程建 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37;G06V40/10;G06V20/10;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 牛峥;王丽琴
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 门禁 通行 时间 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种确定门禁通行时间的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取进入门禁识别范围内的用户图像;

对所述用户图像中的人像信息及物像信息进行分离;

根据人像信息及物像信息计算得到当前物像占人像的比例后,基于所述当前物像占人像的比例确定当前门禁通行时间。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据人像信息对用户进行权限认证;

所述权限认证通过后,根据所确定的当前门禁通行时间,开闭门禁。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前物像占人像的比例确定门禁通行时间之前,还包括:

根据所述当前物像占人像的比例和获取到的当前人流量信息判断是否为复杂通行状态,如果是,执行基于所述当前物像占人像的比例确定当前门禁通行时间的步骤,如果否,则将设定的门禁通行时间确定为所述当前门禁通行时间。

4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前物像占人像的比例确定门禁通行时间包括:

获取门禁的当前人流量信息;

将所述当前人流量信息及所述当前物像占人像的比例,输入到训练得到的门禁通行时间计算神经网络中,得到所述当前门禁通行时间。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述当前人流量信息及所述当前物像占人像的比例,输入到训练得到的门禁通行时间计算神经网络中,得到所述当前门禁通行时间包括:

所述门禁通行时间计算神经网络中包括至少一个负重等级,每个负重等级对应物像占人像的比例、人流量信息及门禁通行时间;

确定所述当前人流量信息及所述当前物像占人像的比例,对应的所述门禁通行时间计算神经网络中的负重等级后,将所确定的负重等级对应的门禁通行时间,作为当前门禁通行时间。

6.一种确定门禁通行时间的门禁系统,其特征在于,包括:图像采集单元及处理器,其中,

图像采集单元,用于获取进入门禁识别范围内的用户图像;

处理器,用于对所述用户图像中的人像信息及物像信息进行分离,以及根据人像信息及物像信息计算得到当前物像占人像的比例后,基于所述当前物像占人像的比例确定当前门禁通行时间。

7.如权利要求6所述的门禁系统,其特征在于,

所述处理器,还用于根据人像信息对用户进行权限认证;所述权限认证通过后,根据所确定的当前门禁通行时间,控制开闭门禁。

8.如权利要求6所述的门禁系统,其特征在于,所述处理器,还用于根据所述当前物像占人像的比例和获取到的当前人流量信息判断是否为复杂通行状态,如果是,执行基于所述当前物像占人像的比例确定当前门禁通行时间的步骤,如果否,则将设定的门禁通行时间确定为所述当前门禁通行时间。

9.如权利要求6或8所述的门禁系统,其特征在于,所述处理器,还用于获取门禁的当前人流量信息;

将所述当前人流量信息及所述当前物像占人像的比例,输入到训练得到的门禁通行时间计算神经网络中,得到所述当前门禁通行时间。

10.如权利要求9所述的门禁系统,其特征在于,所述处理器,还用于所述门禁通行时间计算神经网络中包括至少一个负重等级,每个负重等级对应物像占人像的比例、人流量信息及门禁通行时间;

确定所述当前人流量信息及所述当前物像占人像的比例,对应的所述门禁通行时间计算神经网络中的负重等级后,将所确定的负重等级对应的门禁通行时间,作为当前门禁通信时间。

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