[发明专利]应用故障根因定位方法及系统

权利要求书

1.一种应用故障根因定位方法，其特征在于，包括：

获取目标应用对应的各个节点的指标数据组；

应用预设的基线拟合模型、评分准则、权重值组和所述指标数据组，确定每个节点的根因定位评分，其中，所述基线拟合模型是基于整合移动平均自回归模型预先训练得到的；

根据每个节点的根因定位评分，确定所述目标应用的故障根因节点。

2.根据权利要求1所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，所述根据每个节点的根因定位评分，确定所述目标应用的故障根因节点，包括：

将最终分数最低的节点确定为所述目标应用的故障根因节点；

其中，每个节点的最终分数为该节点和该节点的子节点的根因定位评分的总和。

3.根据权利要求1所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，每组所述指标数据组包括：性能指标数据和监控指标数据；所述预设的评分准则包括：第一评分标准和第二评分标准；

相对应的，所述应用预设的基线拟合模型、评分准则、权重值组和所述指标数据组，确定每个节点的根因定位评分，包括：

应用所述预设的基线拟合模型、第一评分标准和每个节点的性能指标数据，得到该节点的性能指标分数；

应用所述第二评分标准和每个节点的监控指标数据，得到该节点的监控指标分数；

应用所述预设的权重值组、性能指标分数和监控指标分数，得到每个节点的根因定位评分。

4.根据权利要求3所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，所述应用所述预设的基线拟合模型、第一评分标准和每个节点的性能指标数据，得到该节点的性能指标分数，包括：

应用所述预设的基线拟合模型和每个节点的性能指标数据，得到该节点的性能指标预测值；

根据所述第一评分标准和每个节点的性能指标预测值，得到该节点的性能指标分数。

5.根据权利要求4所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，在所述根据所述第一评分标准和每个节点的性能指标预测值，得到该节点的性能指标分数之前，还包括：

根据所有节点的性能指标预测值对应的标准差和均值，确定所述第一评分标准。

6.根据权利要求1所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，还包括：

应用多组历史指标数据组和多项式拟合算法，得到所述权重值组。

7.根据权利要求1所述的应用故障根因定位方法，其特征在于，在所述根据每个节点的根因定位评分，确定所述目标应用的故障根因节点之后，还包括：

将所述故障根因节点和对应的子节点以拓扑图的形式输出显示。

8.一种应用故障根因定位系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标应用对应的各个节点的指标数据组；

加权求和模块，用于应用预设的基线拟合模型、评分准则、权重值组和所述指标数据组，确定每个节点的根因定位评分，其中，所述基线拟合模型是基于整合移动平均自回归模型预先训练得到的；

确定模块，用于根据每个节点的根因定位评分，确定所述目标应用的故障根因节点。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的应用故障根因定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至7任一项所述的应用故障根因定位方法。