[发明专利]一种封闭设备的气密性检测方法、装置、设备

权利要求书

1.一种封闭设备的气密性检测方法，其特征在于，所述封闭设备内充有绝缘性气体，所述方法包括：

将不同时间对应的气体特征数据按时间顺序排列，获得表示气体特征的时间序列；其中，所述气体特征数据由同一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值确定；

利用预设时序分解算法对所述时间序列进行分解，获得气体变化趋势数据；

对所述气体变化趋势数据进行回归处理，获得气体状态变化值；所述气体状态变化值用于评估封闭设备的气密性；

将所述气体状态变化值与预设气体泄露阈值进行比较，确定所述封闭设备的气密性检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将不同时间对应的气体特征数据按时间顺序排列，获得表示气体特征的时间序列前，包括：

获取第一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值；

基于所述第一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值，确定所述第一时间对应的气体特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值包括压力值和温度值；

所述基于所述第一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值，确定所述第一时间对应的气体特征数据，包括：

计算所述第一时间所述封闭设备内气体对应的压力值和温度值的比值；

将所述比值作为所述第一时间对应的气体特征数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值后，包括：

对所述多个属性值进行预处理，获得预处理后的多个属性值；所述预处理包括标准化处理、缺失值补全、降噪处理；

基于所述预处理后的多个属性值，确定所述第一时间对应的气体特征数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设时序分解算法对所述时间序列进行分解，获得气体变化趋势数据，包括：

基于预设时序分解算法对所述时间序列进行分解，获得分解结果；所述分解结果包括趋势分量、季节周期分量和其它分量；

从所述分解结果中提取所述趋势分量作为所述气体变化趋势数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设气体泄露阈值通过下述方式获得：

m_ref＝(m_r×P₀)/(T₀)

其中，m_ref为预设气体泄露阈值，m_r为GIS间隔气体年泄漏率的日平均值，P₀为封闭设备内气体的初始气压，T₀为封闭设备内气体的初始气温。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述气体状态变化值与预设气体泄露阈值进行比较，确定所述封闭设备的气密性检测结果，包括：

当所述气体状态变化值大于所述预设气体泄露阈值时，确定所述封闭设备的气密性检测结果为不满足标准。

8.一种封闭设备的气密性检测装置，其特征在于，所述封闭设备内充有绝缘性气体，所述装置包括：

时间序列获得模块，用于将不同时间对应的气体特征数据按时间顺序排列，获得表示气体特征的时间序列；其中，所述气体特征数据由同一时间所述封闭设备内气体对应的多个属性值确定；

气体变化趋势数据获得模块，用于利用预设时序分解算法对所述时间序列进行分解，获得气体变化趋势数据；

气体状态变化值获得模块，用于对所述气体变化趋势数据进行回归处理，获得气体状态变化值；所述气体状态变化值用于评估封闭设备的气密性；

检测结果确定模块，用于将所述气体状态变化值与预设气体泄露阈值进行比较，确定所述封闭设备的气密性检测结果。