[发明专利]疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标病历模板中编辑的文本信息；通过对所述文本信息进行处理，生成与所有文本信息相对应的目标疾病类型判断条件，并根据所述目标疾病类型判断条件从预先建立的疾病类型规则库中确定出至少一个待确定疾病类型；所述疾病类型规则库中包括与各疾病类型，以及与各疾病类型所对应的判断条件；通过对所述至少一个待确定疾病类型进行融合处理，确定与所述文本信息相对应的目标疾病类型。通过本发明实施例的技术方案，实现了根据疾病类型规则库确定目标疾病类型，提高了目标疾病类型确定的准确性和可解释性。

技术领域

本发明实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现阶段，在为各个医院分配资源时，存在资源分配不均的问题，多是医务人员的分配不均，因此，在资源比较少的医院中存在无法对有些疾病进行有效诊断的问题。为了解决上述问题引入辅助诊断技术来辅助相应的医师确定患者的疾病类型，从而为患者提供相应的治疗。

现有的辅助诊断技术是基于AI(Artificial Intelligence，人工智能)算法实现的，AI算法可以从大量病历数据中学习各个症状与疾病类型的潜在关系，对于疾病类型的覆盖率和泛化性往往可以达到较好的效果。

但是，推荐诊断结果易受病历中无关因素的影响。同时，AI算法的是用户无感知的，因此算法得到的结果无法得到相应的医学知识进行支撑，故无法对推荐出的结果进行有效解释，从而导致无法确定其推荐结果的准确性，进而不能对患者进行有效治疗的技术问题。

发明内容

本发明提供一种疾病类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现根据疾病类型规则库确定目标疾病类型，提高了目标疾病类型确定的准确性和可解释性。

第一方面，本发明实施例提供了一种疾病类型的确定方法，包括：

获取目标病历模板中编辑的文本信息；

通过对所述文本信息进行处理，生成与所有文本信息相对应的目标疾病类型判断条件，并根据所述目标疾病类型判断条件从预先建立的疾病类型规则库中确定出至少一个待确定疾病类型；所述疾病类型规则库中包括与各疾病类型，以及与各疾病类型所对应的判断条件；

通过对所述至少一个待确定疾病类型进行融合处理，确定与所述文本信息相对应的目标疾病类型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种疾病类型的确定装置，包括：

信息获取模块，用于获取目标病历模板中编辑的文本信息；

待确定疾病类型确定模块，用于通过对所述文本信息进行处理，生成与所有文本信息相对应的目标疾病类型判断条件，并根据所述目标疾病类型判断条件从预先建立的疾病类型规则库中确定出至少一个待确定疾病类型；所述疾病类型规则库中包括与各疾病类型，以及与各疾病类型所对应的判断条件；

目标疾病类型确定模块，用于通过对所述至少一个待确定疾病类型进行融合处理，确定与所述文本信息相对应的目标疾病类型。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的疾病类型的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的疾病类型的确定方法。