[发明专利]一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法

权利要求书

1.一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：

a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为长宽聚合；所述缺陷聚合的过程具体为：

a1)生成任意缺陷与其相邻的同类型缺陷的连通图，得到多个连通子图；所述连通图根据缺陷的长度阈值和宽度阈值进行限定，将同时满足上述长度阈值和宽度阈值的缺陷生成连通图；

|P_i,L-P_j,R|≤宽度阈值；

|P_i,T-P_j,B|≤长度阈值；

其中，P_i代表任意缺陷信息，P_j代表任意缺陷相邻的同类型缺陷信息；L、R、T、B代表缺陷左、右、上、下四个位置；

a2)聚合多个连通子图的结果，得到长宽聚合缺陷结果；

a3)分别计算上述长宽聚合缺陷结果的稳定度和凝聚度，拒绝稳定度不好的聚合和凝聚度不好的聚合，得到聚合后缺陷结果；所述稳定度从冷轧带钢横轴维度评估缺陷的聚合度；所述稳定度的计算方式具体为：

计算长宽聚合缺陷结果的宽度的标准差，标准差越低对应越稳定的聚合缺陷；所述凝聚度从冷轧带钢纵轴维度评估缺陷的聚合度；所述凝聚度的计算方式具体为：

计算长宽聚合缺陷结果的纵轴的有效长度占比，占比越高对应越凝聚的聚合缺陷；所述拒绝稳定度不好的聚合和凝聚度不好的聚合的依据为预先设定的稳定度阈值和凝聚度阈值；所述稳定度阈值和凝聚度阈值根据各厂家对夹杂的理解以及表面质量检测仪检测的敏感度确定；

b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。

2.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a)中所述获得任意缺陷信息的方式为采用表面质量检测仪对冷轧带钢进行表面缺陷检测。

3.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤a)中所述汇总的任意缺陷信息包括基础分类器对缺陷进行的初次分类结果、缺陷在表面的相对位置和缺陷的长宽。

4.根据权利要求1所述的智能判定方法，其特征在于，步骤b)中所述判定的方式为人工检查判定或机器检查判定。