[发明专利]人体质量评价方法、装置、机器可读介质及设备

说明书

本发明公开了一种人体质量评价方法，包括：对待处理的图片进行人体检测，得到人体ROI区域；通过人体混合模型对人体ROI区域进行特征提取，得到人体关键点特征、图片属性特征，并通过人体混合模型输出人体关键点特征的可见度；根据人体关键点特征的可见度确定人体质量基础分；通过所述图片属性特征和所述人体关键点特征确定图片属性得分和人体关键点得分；通过所述图片属性得分以及所述人体关键点得分对所述人体质量基础分进行调整，得到人体质量分；根据所述人体质量分生成评价结果。本发明通过对不同信息进行整合处理，来实现对人体质量各个影响因素的评价，从而对人体质量进行综合的一个评价。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种人体质量评价方法、装置、机器可读介质及设备。

背景技术

在行人视频结构化、行人重识别等应用场景中，在获取人体检测结果之后，需要进一步过滤质量较差人体图像，或筛选最佳人体，供后续计算人体行为、人体完整度等相关信息。

而过滤低质量人体、筛选最佳人体等都需要进行人体质量评价，人体质量主要是对人体目标矩形框区域进行评价。

人体质量主要考虑人体的完整性，包括人体截断、遮挡等，另外人体图像的模糊、过亮过暗、尺寸过小等因素也会导致人体质量变差。由于考虑因素众多，实际场景中又会出现各种模糊、遮挡、截断、异常姿态等情况，这些都是人体质量评价的考虑因素。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种人体质量评价方法、装置、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种人体质量评价方法，包括：

对待处理的图片进行人体检测，得到人体ROI区域；

通过人体混合模型对人体ROI区域进行特征提取，得到人体关键点特征、图片属性特征，并通过人体混合模型输出人体关键点特征的可见度；

根据人体关键点特征的可见度确定人体质量基础分；

通过所述图片属性特征和所述人体关键点特征确定图片属性得分和人体关键点得分；

通过所述图片属性得分以及所述人体关键点得分对所述人体质量基础分进行调整，得到人体质量分；

根据所述人体质量分生成评价结果。

可选地，所述人体关键点得分包括以下至少之一：人体遮挡得分、人体尺寸得分。

可选地，所述图片属性特征包括以下至少之一：模糊度特征、亮度特征、人体网格分割特征，所述图片属性得分包括以下至少之一：模糊度得分、亮度得分。

可选地，所述根据人体关键点特征的可见度确定人体质量基础分，包括：

根据人体关键点的可见度确定相应的权重；

将所有人体关键点的可见度加权平均得到所述人体质量基础分。

可选地，通过所述图片属性得分以及所述人体关键点得分对所述人体质量基础分进行调整，得到人体质量分，包括：

根据人体尺寸得分调整人体质量基础分，得到第一人体质量基础分；

根据模糊度得分以及亮度得分调整所述第一人体质量基础分，得到第二人体质量基础分；

根据人体遮挡得分调整所述第二人体质量基础分，得到人体质量分。

可选地，所述根据人体尺寸得分调整所述人体质量基础分得到第一人体质量基础分，包括：

确定人体ROI区域面积；