[发明专利]基于手机的AI智能识别缺陷的磁粉探伤系统及其方法

说明书

本发明公开一种基于手机的AI智能识别缺陷的磁粉探伤系统及其方法，属于器材无损检测技术领域。包括探伤仪设备，探伤仪设备通过无线传输模块连接有手机APP，所述手机APP连接有无线网关，无线网关连接有云端服务器，云端服务器与手机APP连接实现数据通讯，所述探伤仪设备内设有主机控制模块，主机控制模块连接有核心数据处理模块，核心数据处理模块连接有摄像头模块，核心处理模块通过无线传输模块连接云端服务器和手机APP端，将传统的磁粉检测技术充分地与图像处理、AI智能识别技术融合到一起，提高工件识别率和判别精确度。解决了现有技术中存在的问题。

技术领域

本发明涉及一种基于手机的AI智能识别缺陷的磁粉探伤系统及其方法，属于器材无损检测技术领域。

背景技术

目前，公知的磁粉检测设备构造是由检测设备和手机APP组成，将检测设备拍摄到的视频投影到手机，手机手动点击拍照或者录屏，将数据保存到手机本地文件夹。并不能将视频或者图片上传到服务器，导致软件不能实现数据库自动学习功能，所以现有的探伤仪器的识别过程都是由人工来判断。增加审核人员工作量，容易造成检测人员的误判和漏判。

磁粉检测是无损检测五大常规方法之一，是铁磁性材料表面缺陷检测中用得最多、最成熟的方法，磁粉探伤技术自诞生以来已经有八十余年的历史。随着磁化技术的不断完善与成熟，以及计算机的快速普及使用，使得磁粉探伤应用技术也得到了不断地发展与进步，在检测灵敏度与精度等方面得到了显著的提升。但是由于设备APP之间没有涉及到网络数据库模式，所以现行使用的大部分磁粉探伤设备始终沿用检测结果由现场操作人员对磁化零件采用人工观察的方法进行零件缺陷有无的识别判断。这一过程存在着如下缺点：工作力度大，检测速度慢，工作效率低，对操作人员而言工作内容单调重复，导致漏检率高,荧光磁粉探伤工作现场紫外光较强对长时间工作的人员容易造成比较严重的身体伤害,并且不利于信息管理。所以对零件缺陷有无的判断急需要进行智能化改进。

近几年随着图像处理技术的发展，出现了用数码相机对工件进行拍照，然后采用图像处理的技术对照片进行处理和进行缺陷有无的判别，但是效果大多不太好，目前市场上尚无成熟的产品推出。

一般磁粉检测缺陷自动识别系统主要由以下部分组成：图像采集，图像预处理、特征提取、缺陷识别、数据存储。用摄像头对现场图像采集后通过图像平滑，锐化，增强等方法对图像进行预处理，改善原始图像质量以便后期特征提取进行缺陷的识别，这样实际上并没有将传统的磁粉检测技术充分地与图像处理技术融合到一起，并且也没有把专业的磁粉探伤工作人员在工作中所运用的经验和背景知识融入到智能判别系统中，这就是目前一般系统的缺陷。

由此可以看出目前的磁粉检测自动识别系统基本是基于图像处理的传统技术进行的，而这难以适应磁粉检测领域工艺的复杂性，对伪裂纹和非相关显示的识别很困难，也很难适应工件的多样性，工作环境的复杂性以及对检测精度的要求。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于手机的AI智能识别缺陷的磁粉探伤系统及其方法，解决了现有技术中出现的问题。

本发明所述的基于手机的AI智能识别缺陷的磁粉探伤系统，包括探伤仪设备，其特征在于：所述的探伤仪设备通过无线传输模块连接有手机APP，所述手机APP连接有无线网关，无线网关连接有云端服务器，云端服务器与手机APP连接实现数据通讯，所述探伤仪设备内设有主机控制模块，主机控制模块连接有核心数据处理模块，核心数据处理模块连接有摄像头模块，核心处理模块通过无线传输模块连接云端服务器和手机APP端，探伤仪设备通过摄像头模块对待测工件进行图像采集，经图像采集、图像预处理、图像特征提取和AI智能识别后识别待测工件是否存在缺陷，磁粉检测缺陷自动上传到云端服务器，存储到云端服务器缺陷识别库，实现数据库自动学习功能。

所述的主机控制模块还连接有升降压模块，升降压模块连接有励磁线圈模块。