[发明专利]事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取事件描述文本；根据事件描述文本确定至少一种候选事件类型，其中，候选事件类型对应于一组询问语句；根据询问语句，从事件描述文本之中抽取对应的事件元素，能够有效降低事件元素抽取对事件定义体系的依赖性，有效提升事件元素的抽取效果，并且具有较好的泛化能力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域，尤其涉及事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

事件抽取(Event Extraction)技术是指解析事件描述自然文本，获取结构化的事件描述信息，事件抽取是将客观世界中丰富的无结构化文本转化为结构化知识的重要途径，在金融风控、舆论监控等方面有着广泛的应用前景。

发明内容

提供了一种事件抽取方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种事件抽取方法，包括：获取事件描述文本；根据所述事件描述文本确定至少一种候选事件类型，其中，所述候选事件类型对应于一组询问语句；根据所述询问语句，从所述事件描述文本之中抽取对应的事件元素。

根据第二方面，提供了一种事件抽取装置，包括：获取模块，用于获取事件描述文本；确定模块，用于根据所述事件描述文本确定至少一种候选事件类型，其中，所述候选事件类型对应于一组询问语句；抽取模块，用于根据所述询问语句，从所述事件描述文本之中抽取对应的事件元素。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例的事件抽取方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的事件抽取方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本申请实施例公开的事件抽取方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的示意图；

图4是根据本申请第四实施例的示意图；

图5是用来实现本申请实施例的事件抽取方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。