[发明专利]一种目标拍摄距离获取方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 202011356698.2 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112465910B | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 赵小诣;吕文勇;程序;刘洪江 | 申请(专利权)人: | 成都新希望金融信息有限公司 |
主分类号: | G06T7/77 | 分类号: | G06T7/77;G06T7/73;G06T7/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 拍摄 距离 获取 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种目标拍摄距离获取方法,其特征在于,所述方法包括:
当图像完整包含目标时,获取所述目标的面积相对于图像等效面积的占比值;
其中,所述图像等效面积为与所述图像的宽度匹配的面积;
依据所述占比值确定所述目标的第一拍摄距离;
所述图像等效面积的表达式为:
S′image=(p·W)·W;
p∈[1.27,1.39];
其中,p表征预设定的高宽比,S′image表征所述图像等效面积,W所述图像的宽度;
所述目标为人脸,所述方法还包括:
当所述图像包含人脸时,获取人脸图像;
对所述人脸图像进行人脸关键点检测,判断与所述人脸图像匹配的关键点的数量是否超过预设阈值;
若是,则确定所述图像完整包含目标;
若否,则确定所述图像未完整包含目标;
所述方法还包括:
将所述图像的属性数据和所述人脸的属性数据输入树回归模型,获得第二拍摄距离;
其中,所述第二拍摄距离为所述树回归模型输出的人脸拍摄距离;
当所述图像未完整包含目标时,将所述第二拍摄距离作为最终的拍摄距离;
当所述图像完整包含目标时,将所述第二拍摄距离和所述第一拍摄距离的平均值作为最终的拍摄距离。
2.如权利要求1所述的目标拍摄距离获取方法,其特征在于,所述依据所述占比值确定所述目标的拍摄距离的算式为:
Distance=a·(Rface)b;
其中,Distance表征所述第一拍摄距离,Rface表征所述占比值,a和b均为常数。
3.一种目标拍摄距离获取装置,其特征在于,所述装置包括:
比例获取单元,用于当图像完整包含目标时,获取所述目标的面积相对于图像等效面积的占比值;
其中,所述图像等效面积为与所述图像的宽度匹配的面积;
距离获取单元,用于依据所述占比值确定所述目标的第一拍摄距离;
所述图像等效面积的表达式为:
S′image=(p·W)·W;
p∈[1.27,1.39];
其中,p表征预设定的高宽比,S′image表征所述图像等效面积,W所述图像的宽度;
所述目标为人脸,所述装置还用于当所述图像包含人脸时,获取人脸图像;对所述人脸图像进行人脸关键点检测,判断与所述人脸图像匹配的关键点的数量是否超过预设阈值;若是,则确定所述图像完整包含目标;若否,则确定所述图像未完整包含目标;
所述装置还用于将所述图像的属性数据和所述人脸的属性数据输入树回归模型,获得第二拍摄距离;其中,所述第二拍摄距离为所述树回归模型输出的人脸拍摄距离;当所述图像未完整包含目标时,将所述第二拍摄距离作为最终的拍摄距离;当所述图像完整包含目标时,将所述第二拍摄距离和所述第一拍摄距离的平均值作为最终的拍摄距离。
4.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
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