[发明专利]标签识别方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种标签识别方法，其特征在于，包括：

获取一组目标描述信息，其中，所述一组目标描述信息与一组媒体资源具有一一对应关系，每条所述目标描述信息包括一个媒体资源的原始描述信息中除目标标签之外的描述信息，每个所述媒体资源的原始描述信息均包括所述目标标签；

根据所述一组目标描述信息中的词，确定一组内容向量，其中，所述一组内容向量与所述一组目标描述信息具有一一对应关系；

对所述一组内容向量进行聚类处理，得到聚类结果；

根据所述聚类结果，对所述目标标签进行识别，得到标签识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述一组内容向量进行聚类处理，得到聚类结果，包括：

根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，对所述一组内容向量进行聚类处理，得到所述聚类结果，其中，所述一组内容向量中包括至少两个内容向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，对所述一组内容向量进行聚类处理，得到所述聚类结果，包括：

重复执行以下步骤，直到所述一组内容向量中的内容向量都被处理：

根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定当前核心内容向量；

根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定第一内容向量集合，其中，所述第一内容向量集合中的内容向量与所述当前核心内容向量之间关系为密度可达，所述当前核心内容向量以及所述第一内容向量集合形成所述一组内容向量聚类得到的一个聚类簇。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定当前核心内容向量，包括：

在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，选择待处理的当前内容向量；

在所述一组内容向量中未处理的内容向量中存在第二内容向量集合、且所述第二内容向量集合中的内容向量的个数大于或等于第一预设阈值的情况下，将所述当前内容向量确定为所述当前核心内容向量，其中，所述第二内容向量集合中的内容向量与所述当前内容向量之间的距离小于或等于第二预设阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组内容向量中每两个内容向量之间的距离，在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定第一内容向量集合，包括：

在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定核心内容向量集合，其中，所述核心内容向量集合包括所述当前核心内容向量，所述核心内容向量集合中的每个内容向量均为核心内容向量，所述核心内容向量集合中的每个内容向量与所述核心内容向量集合中的至少一个内容向量之间的距离小于或等于第二预设阈值；

在所述一组内容向量中未处理的内容向量中，确定所述第一内容向量集合，其中，所述第一内容向量集合中的内容向量与所述核心内容向量集合中的至少一个内容向量之间的距离小于或等于第二预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一组目标描述信息中的词，确定一组内容向量，包括：

在所述一组目标描述信息包括N条目标描述信息的情况下，分别对每条所述目标描述信息进行分词，得到N个词集合，其中，N为大于1的自然数；

分别将所述N个词集合转换为内容向量，得到N个内容向量，其中，所述一组内容向量包括所述N个内容向量。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果，对所述目标标签进行识别，得到标签识别结果，包括：

根据所述聚类结果，确定所述目标标签的聚类离散度；

根据所述目标标签的聚类离散度，对所述目标标签进行识别，得到所述标签识别结果。