[发明专利]一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法

说明书

本发明公开了一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法，包括：在地域范围内进行地块分类以及人口分类，对日期进行类型分类；历史数据记录，以时间为单位记录每一地块的人口以及日期类型，并记录负荷量和负荷量转移现象；根据负荷转移计算指定时间段内每类人口在不同地块的人口负荷携带率；输入目标地块、日期和时间，根据人口流动数据和人口负荷携带率对负荷量进行预测，比较负荷量预测值与辖区变电所最大负荷量，得到转供预期结果。本发明通过分析人口类型和地块类型对负荷量的影响，得到对应的人口负荷携带率，将负荷量、地块和人口进行数据上的捆绑，实现负荷量的精准预测，提高变电所全停全转负荷校验准确率，帮助优化转供方案。

技术领域

本发明涉及负荷校验领域，特别涉及一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法。

背景技术

随着经济的迅速发展，居民及企业供电可靠性的要求越来越高，对电网的要求越来越高，同时电网运行方式安排也越来越复杂，安全风险也随之升高。另外，配合设备故障检修，也需要调度部门进行转负荷工作，但能否转负荷需要考虑众多因素，为了更快也更安全的完成调度工作，需要提升变电站全停全转负荷校验准确率，以便于快速进行转供分析，快速得出事故处理方案，确保电网安全稳定运行。

现有技术中，如公开号CN106099917A的发明公开了一种变电站负荷转供方案快速确定的方法，包括：根据变电站类型设置初始负荷转供方案；针对220kV变电站，获取最高负载率下的110kV损失负荷率和35kV损失负荷率；针对110kV变电站，获取最高负载率下的10kV损失负荷率；针对220kV变电站，根据最高负载率下的损失负荷率调整220kV变电站的初始负荷转供方案；针对110kV变电站，根据最高负载率下的转移负荷率调整110kV变电站的初始负荷转供方案。该发明主要通过负荷损失率调整转供方案。

但现有技术仅考虑变电站本身的因素，对于区域内的用电情况等因素并没有过多考虑，也缺少相应的预测手段，因此变电站全停全转负荷校验的准确率通常较难保证。

发明内容

针对现有技术缺少对区域内用电量的预测，导致变电所全停全转负荷校验准确率低的问题，本发明提供了一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法，通过对区域内用电量的预测，再结合变电所本身参数，综合判断转供能力，以提高变电所全停全转负荷校验准确率，帮助优化转供方案。

以下是本发明的技术方案。

一种提升变电所全停全转负荷校验准确率的方法，包括以下步骤：在地域范围内进行地块分类以及人口分类，对日期进行类型分类；历史数据记录，以时间为单位记录每一地块的人口以及日期类型，并记录负荷量和负荷量转移现象；根据负荷转移计算指定时间段内每类人口在不同地块的人口负荷携带率；输入目标地块、日期和时间，根据人口流动数据和人口负荷携带率对负荷量进行预测，比较负荷量预测值与辖区变电所最大负荷量，得到转供预期结果。

由于区域内的负荷量呈现出非常复杂的变化，而变电所能够承载的极限负荷量相对固定，但仅对比区域内最大负荷量与变电所极限负荷量的方式非常呆板且不利于调配，因此为了获得更准确更具参考价值的变电所全停全转负荷校验数据，必须对范围内的负荷量进行预测。本发明通过对地块和人口的分类，将人口作为影响负荷量的主要因素，计算得到人口负荷携带率，以此根据人口流动数据就可以预测区域内的负荷量，准确率较高。

作为优选，所述地块分类包括：居住区、工业区、商业区和其他区。

作为优选，所述人口分类包括：根据年龄分为弱影响人口以及强影响人口。其中弱影响人口主要为低龄和高龄人口，中间年龄层为强影响人口，具体分界线可以自行划分，一般为16岁和53岁为界，可以根据地区情况调整；弱影响人口主要特征为日内迁移少，产生负荷量少，表现出的负荷量特征相对平稳，而强影响人口一般都存在日内迁移，且通常表现出明显的负荷量迁移特征，对区域内的负荷量影响较为明显。