[发明专利]提升非接触式测温精度的方法及装置

权利要求书

1.提升非接触式测温精度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取环境温度数据以及测量物的原始测温数据；

对环境温度数据和原始测温数据进行预处理；

将预处理之后数据通过神经网络进行计算，以得到测量物的实际测量温度；

所述获取环境温度数据以及测量物的原始测温数据的步骤之后，还包括：

从原始测温数据中提取出多维温度特征，以得到物温特征向量；

所述从原始测温数据中提取出多维温度特征，以得到物温特征向量的步骤中，进行多维温度特征提取的过程为：

遍历所有的原始测温数据中的所有测温点；

取得当前测温点以及当前测温点的3x3邻域的温度点；

对3x3邻域做滤波处理；

所述对环境温度数据和原始测温数据进行预处理的步骤中，所述预处理为归一化处理；

所述环境温度数据和测量物的原始测温数据通过非接触式测温物件测量获得；

所述非接触式测温物件为热电堆。

2.根据权利要求1所述的提升非接触式测温精度的方法，其特征在于，所述将预处理之后数据通过神经网络进行计算，以得到测量物的实际测量温度的步骤之后，还包括：

对测量物的实际测量温度进行滤波处理。

3.提升非接触式测温精度的装置，其特征在于，包括获取模块、特征前处理模块以及机器学习模块；

所述获取模块，用于获取环境温度数据以及测量物的原始测温数据；

所述特征前处理模块，用于对环境温度数据和原始测温数据进行预处理；

所述机器学习模块，用于将预处理之后数据通过神经网络进行计算，以得到测量物的实际测量温度；

所述装置还包括特征提取模块；

所述特征提取模块，用于从原始测温数据中提取出多维温度特征，以得到物温特征向量；

所述装置还包括滤波模块；

所述滤波模块，用于对测量物的实际测量温度进行滤波处理。