[发明专利]一种基于大数据技术的视频监控系统有效
申请号: | 202011357633.X | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112532938B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 许力;陈敏;赵志超;潘金鹤;万军;王伟;傅尤杰;梁映霞;陈晟杰;李双意;田军 | 申请(专利权)人: | 武汉宏数信息技术有限责任公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06F16/172;G06F16/182;G06F16/71;G06K9/00 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 430014 湖北省武汉市江*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 技术 视频 监控 系统 | ||
本发明提供了一种基于大数据技术的视频监控系统,其包括监控视频获取模块、监控视频分布式存储模块、监控视频识别模块和识别结果展示模块;所述监控视频获取模块用于对监控区域进行视频拍摄,获得监控视频;所述分布式存储模块用于将所述监控视频划分为多个视频数据块,并将所述多个视频数据块分别存储到多个数据存储节点;所述监控视频识别模块用于分别对每个数据存储节点中的存储的所述视频数据块进行识别,获得识别结果,并将所述识别结果发送至识别结果展示模块;所述识别结果展示模块用于接收并展示所述识别结果。通过大数据技术将识别任务分发到各个存储节点,多个存储节点并行进行图像识别处理,有利于提高对监控视频进行识别的速度。
技术领域
本发明涉及监控领域,尤其涉及一种基于大数据技术的视频监控系统。
背景技术
现有技术中的视频监控系统,一般是将监控数据统一存储到单一的存储服务器,然后再从所述存储服务器中读取监控数据进行进一步的识别。但是,这种存储方式不利于对数据量巨大的监控视频进行快速识别处理。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的视频监控系统及系统。
本发明提供了一种基于大数据技术的视频监控系统,其包括监控视频获取模块、监控视频分布式存储模块、监控视频识别模块和识别结果展示模块;
所述监控视频获取模块用于对监控区域进行视频拍摄,获得监控视频,并将所述监控视频发送至所述分布式存储模块;
所述分布式存储模块用于将所述监控视频划分为多个视频数据块,并将所述多个视频数据块分别存储到多个数据存储节点;
所述监控视频识别模块用于分别对每个数据存储节点中的存储的所述视频数据块进行识别,获得识别结果,并将所述识别结果发送至识别结果展示模块;
所述识别结果展示模块用于接收并展示所述识别结果。
优选地,所述分布式存储模块包括Hadoop存储单元和HDFS存储单元;
所述Hadoop存储单元用于接收并缓存来自监控视频获取模块的监控视频,形成视频缓存池;
所述HDFS存储单元用于从所述视频缓存池中获取所述监控视频,并将所述监控视频划分为多个视频数据块,以及将各个视频数据块发送至对应的数据存储节点。
优选地,所述监控视频获取模块包括多个监控摄像头,所述监控摄像头用于其监控区域内的监控视频。
优选地,所述对每个数据存储节点中的存储的所述视频数据块进行识别,获得识别结果,包括:
分别对所述视频数据块中的每一帧图像进行图像识别处理,判断所述图像中是否包含有预设类型的异常情况,若是,则根据所述图像的拍摄地点、拍摄时间和所述异常情况的类型生成识别结果。
优选地,所述接收并展示所述识别结果,包括:
接收来自视频监控识别模块的识别结果,根据所述识别结果中包含的拍摄地点,将同一个拍摄地点的异常情况类型按照所述图像的拍摄时间进行排序后进行展示。
优选地,所述对所述视频数据块中的每一帧图像进行图像识别处理,判断所述图像中是否包含有预设类型的异常情况,包括:
对于视频数据块中的第n帧图像,将其与第n-1帧图像进行图像差分处理,判断所述第n帧图像中是否存在运动物体,若是,则对所述第n帧图像进一步进行识别处理;若否,则不对所述第n帧图像进一步进行识别处理,其中,n∈[2,numN],numN表示所述视频数据块中包含的帧的总数;
优选地,所述进一步进行识别处理包括:
对所述第n帧图像进行图像预处理,获得预处理图像;
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